pytorch-multi-label-classifier:pytorch实现的用于多标签分类的分类器-源码

上传者: 42131618 | 上传时间: 2021-07-19 14:22:11 | 文件大小: 5.23MB | 文件类型: ZIP
pytorch-multi-label-classifier 引言 实现的用于多标签分类的分类器。 您可以轻松地train , test多标签分类模型并visualize训练过程。 以下是可视化单标签分类器训练的示例。 如果您有多个属性,则毫无疑问,每个属性的所有损失和准确性曲线将在Web浏览器上有序显示。 失利 准确性 模块 data 数据准备模块,包括读取和转换数据。 所有数据label.txt以某种预定义的格式存储在data.txt和label.txt ,如下所述。 model 脚本来构建多标签分类器模型。 您的模范样板应该放在这里。 options 训练测试和可视化选项在这里定义 util webvisualizer :一个用于可视化的每个属性的损失和准确性基于可视化工具 util :项目中使用的其他功能 html :在webvisualizer中使用。 test mn

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评论信息

  • qing_rong_li :
    不是我想要的代码,为啥不用CNN写呢[face]emoji:029.png[/face]
    2021-09-02
  • qq_41886946 :
    用户下载后在一定时间内未进行评价,系统默认好评。
    2021-08-11

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