标注是显示在地图上的文字信息，它是出图中不可或缺的重要元素。标注的样式丰富，并且放置位置灵活，因此带来了对标注控制的难度。例如地质图里的上下标，或是一些分式的标注，就必须使用代码编程来实现。这篇文章就主要结合几个实例来讨论一下标注的使用技巧，以及在ArcGIS软件中的实现。

LABEL. MATRIX. V7.02.02 玻璃制造业标签打印软件

摘要:C#源码,控件类库,Label控件 C#动态生成Label控件并拖动位置，测试时你可以先点击“动态生成Label”按钮，然后会生成一个带文字的标签，这个标签是可以拖动改变位置的，并显示出最后停留位置的坐标信息。 运行环境：Visual Studio2010

制作excel的散点图，可以加label

有时候，我们需要将控件的背景颜色设定为透明，比如说label（标签）控件。那么，如何将控件的背景颜色设定为透明?是不是只要将控件的BackColor属性设为Transparent（透明）就可以了呢？答案是否定的。看似很简单，其实不然，在实际操作过程中，很让人抓狂，抓狂到让你怀疑人生。 关于透明 首先要解释一下，什么叫做透明。在C#这里，透明就是指透过控件的背景，可以看到其父控件（容器）表面的颜色。所谓的透明，其实就是将父控件表面的颜色设定为自己的背景颜色。 设置控件背景颜色为透明的步骤和注意事项： 以pictureBox上的label控件为例，设置label的背景为透明，可以看到picture

Multi_Label_TextCNN textcnn多标签文本分类

人工智能图像标注工具labelimg.exe，可直接双击运行，不需要安装python环境，解压后直接双击labelimg.exe

FCN模型的网络与VGG16类似，之后后边将全连接层换成了卷基层，具体的网络结构与细节可以去看论文： https://people.eecs.berkeley.edu/~jonlong/long_shelhamer_fcn.pdf 下边详细讲一下用Pytorch对FCN的实现： 本文参考了https://zhuanlan.zhihu.com/p/32506912 但是修改了部分代码，加上了很多新的注释，并将代码更新到Pytorch1.x 首先是读取图像 #使用的VOC数据目录 voc_root = '/media/cyq/CU/Ubuntu system files/VOCdevkit/VO

hand_inference_graph of using Neural Networks (SSD) on Tensorflow to do hand detect. https://github.com/molyswu/hand_detection

整理Qt例程中的svg图片显示，将显示图片放在label控件上（重写事件过滤器方法,参照料此方法可放在其他控件上），环境为ubuntu16.04 + Qt5.6.1，在win+Qt环境下程序工程也可打开编译（亲测）。