后台管理系统中的列表页面，一般都会有对列表数据进行批量操作的功能，例如：批量删除、批量删除等。
之前项目中只是简单的用到Element框架中常规的属性、事件。在一次机缘巧合下，了解到一个公司内部的框架是基于Element框架内部实现了一些插件功能，对于表格这一块完善了很多功能，当时没有把握住机会去看源码是怎么实现的，现在有点小后悔呢，嘤嘤嘤~~~~没关系，自己慢慢一点一点实现。
实现的功能有：
分页数据选择
全选所有数据（不是element框架自带的全选本页哦！）
1、分页数据选择
一开始以为不就是分页的时候把之前选中的数据存储在一个list里面嘛，然后选择的时候map一下。等到自己
2021-12-30 10:26:09
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本系列讲解EM及GMM相关知识点，让你对ＥＭ整理流程有清晰的认识，从而应用到工作和面试中。
目录如下：
1.1EM算法之回顾最大似然估计1.2EM算法之回顾贝叶斯估计1.3EM算法之回顾K-means算法1.4EM算法之算法目标引入1.5EM算法之目标函数转换--利用Jensen不等式1.6EM算法之目标函数求解--关于Q(z, θ)的表达1.7EM算法流程1.8EM算法案例1.9EM算法应用之GMM(高斯混合模型)的目标函数表示
1.10EM算法应用之GMM(高斯混合模型)的迭代过程1.11EM算法代码之手动实现GMM迭代过程1.12EM算法代码之基于sklearn身高性别数据GMM高斯混合聚类实现
2021-12-29 20:43:55
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1、在所编辑的页面，需要添加右键菜单的元素，绑定contextmenu事件
......
2、在页面编写右键菜单内容
上移一层
下移一层
3、在data()中定义需要的变量属
2021-12-29 19:42:47
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生态模拟器
EcoSimR 的存储库，由 Gotelli、NJ 和 AM Ellison 提供。 2015. EcoSimR 0.1.0
快速开始
首先安装dev分支
install.packages( " EcoSimR " )
目前空模型可以在利基数据、共现数据和大小比数据上运行
利基空模型
library( EcoSimR )
warbMod <- niche_null_model( macwarb )
summary( warbMod )
plot( warbMod , type = " niche " )
plot( warbMod , type = " hist " )
Time Stamp : Thu Jul 24 22 : 29 : 52 2014
Random Number Seed : - 418884223
Number of Replications
2021-12-29 11:41:14
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本文实例为大家分享了VUE Elemen-ui之穿梭框使用方法，供大家参考，具体内容如下
背景：
现在需要使用穿梭框实现，角色的操作功能
需要使用 Element Transfer 穿梭框
HTML代码：
角色操作</spa
2021-12-27 06:00:49
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提出了一种数据丢失贝叶斯网络参数学习的优化算法。期望最大化（EM）算法是常用的参数学习算法。 EM的最大似然估计（MLE）和最大后代估计（MAP）是局部估计，而不是全局估计，不容易实现全局最优。因此，本文提出了一种基于EM算法的点估计相对误差最小优化算法（EM-MLE-MAP）。仿真和实验结果表明，该算法在转子贝叶斯网络故障诊断中具有较好的精度，当损失率小于3％时，具有较高的诊断精度。
2021-12-26 18:58:54
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产品编号：
HD678661
厂商编号：
所在分类：
产品参数：
产品名称：全指向 型号：EM-6027P技术参数 灵 敏 度： -60dB±3dB（0dB=1V/μbar） 阻 抗：≤2.2KΩ 标准操作电压：4.5V 最大工作电压：10V 消耗电流：≤0.5mA 信 噪 比：＞60dB 灵敏度降：1.5V/Within -3dB 频响范围：100～16000Hz 方 向 性：全指向 外 形 图（单位：mm±0.5）
产品图片：
2021-12-23 15:04:03
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实际应用中大量的不完整的数据集，造成了数据中信息的丢失和分析的不方便，所以对缺失数据的处理已经成为目前分类领域研究的热点。由于EM方法随机选取初始代表簇中心会导致聚类不稳定，本文使用朴素贝叶斯算法的分类结果作为EM算法的初始使用范围，然后按E步M步反复求精，利用得到的最大化值填充缺失数据。实验结果表明，本文的算法加强了聚类的稳定性，具有更好的数据填充效果。
2021-12-23 12:00:20
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