1.此工具会查找目标文件夹下所有jar包,并解压到源文件目录 2.没有解压到其他目录是因为减少复制的时间 3.解压完成后程序会删除原来的jar包 4.删除jar包的原因是程序可以手动终止,重启会继续解压剩下的jar(类似断点续传) 5.解压完成后程序会反编译所有class文件,并保存成java文件到原目录 6.保存java文件后程序会删除class文件 7.删除class文件的原因是程序可以手动终止,重启会继续反编译剩下的class文件(类似断点续传) 8.启动程序前请备份目标文件夹,防止丢失jar包文件 9.此程序为提高效率使用到多线程,对cpu消耗比较大,请注意机器散热 10.因为程序要做大量的读写删除等io操作,所有运行时间比较长
2022-01-21 15:54:59 19.07MB 反编译 class
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反射,注解原理和使用的方法
2022-01-18 09:06:09 39KB java 注解 反射Class
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1stClass4000delphi 第三方控件 喜欢的朋友可以下载下来看看
2022-01-17 23:52:31 17.49MB 1stClass4000 1st class
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class字节修改,能够直接修改class的字节码,保存重新生成,
2022-01-17 12:23:34 13.15MB class class字节修改器
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progressbar彩色进度条class类,包含progressbar.h头文件和progressbar.cpp源文件
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latex-mimore:用于报告的最小,最新的LaTeX模板
2022-01-10 15:06:09 763KB template latex latex-template latex-class
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多类花卉分类 使用Keras进行多类花卉图像分类 用法用于训练模型:python3 training_model-数据集training_set-模型trained_model-情节图用于预测图像:python3预报.py-数据集training_set-模型trained_model-图像test_set / rose1 该模型已使用Keras库进行了训练。 这里使用的神经网络的架构通常称为LeNet架构,其描述如下:INPUT => CONV => RELU => POOL => CONV => RELU => POOL => FC => RELU => FC 为了训练该模型,最优化的纪元数是25,而使用Adam Optimizer的批量大小是32,初始学习率是1e-3。 这里的预训练模型具有以下准确性/损失,这也显示在图中plot.png训练准确性-0.9057验证准确性-0
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该软件用于java的class文件反编译,实测好用,欢迎大家下载,有问题可以留言。。。。。
2022-01-07 23:52:01 7.55MB 反编译 Java反编译 class
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