Multi-Class-Flower-Classification:使用Keras的多类花卉图像分类CNN-源码

上传者: 42099302 | 上传时间: 2022-01-09 15:59:00 | 文件大小: 237.67MB | 文件类型: -
多类花卉分类 使用Keras进行多类花卉图像分类 用法用于训练模型:python3 training_model-数据集training_set-模型trained_model-情节图用于预测图像:python3预报.py-数据集training_set-模型trained_model-图像test_set / rose1 该模型已使用Keras库进行了训练。 这里使用的神经网络的架构通常称为LeNet架构,其描述如下:INPUT => CONV => RELU => POOL => CONV => RELU => POOL => FC => RELU => FC 为了训练该模型,最优化的纪元数是25,而使用Adam Optimizer的批量大小是32,初始学习率是1e-3。 这里的预训练模型具有以下准确性/损失,这也显示在图中plot.png训练准确性-0.9057验证准确性-0

文件下载

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明