在 IMT-2030 推进组的统一安排下，无线技术工作组通信感知一体化任务组就通信感知一体化技术在 6G 应用场景需求、基础理论、空口技术、组网技术、硬件架构等方面开展了深入调研分析，为下一步相关研究工作提供指导和思路。本报告在对当前国内外的主要研究状况进行调研分析的基础上，结合部分成员单位在通信感知一体化方面的一些研究工作，对通信感知一体化的研究挑战及潜在关键技术及应用前景进行了分析与探讨，以期对未来的 6G 研究工作起到一定的借鉴和指导作用。

2、瞬时闪变视感度S（t） 电压波动引起照度波动对人的主观视觉反映称为瞬时闪变视感度S（t）。用闪变强弱的瞬时值变化来描述，它是电压波动的频度、波形、大小等综合作用的结果。 规定闪变觉察率F=50%为瞬时闪变视感度的衡量单位，对应的S=1为觉察单位。换言之，若S>1为闪变不允许值 。 3、视感度频率特性和视感度系数K（f） 人的视觉反映与照度波动的频率有关：      1）闪变的觉察频率范围：1—25Hz 2）闪变的最大觉察频率范围：0.05-35Hz（其上下限值称为截止频率，上限值又称为停闪频率） 3）闪变敏感频率范围：6—12Hz；最大敏感频率：8.8Hz *

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本文档介绍了使用 AN1292 《利用 PLL 估算器和弱磁技术 （FW）实现永磁同步电机 （PMSM）的无传感器磁场定向控制 （FOC）》（DS01292A_CN）中所述的算法来运 行电机的分步过程。

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DFT的matlab源代码ReconNet：来自压缩感测的图像的非迭代重建 该存储库是研究论文ReconNet的实现。 ReconNet：来自压缩感测的图像的非迭代重建-Kuldeep Kulkarni，Suhas Lohit，Pavan Turaga，Ronan Kerviche，Amit Ashok [] [] 侦察网 本文从压缩感知的随机测量中介绍了一种非迭代且非常快速的图像重建算法。 作者提出了一种CNN体系结构，该体系结构输出中间重构，该中间重构会进一步经过降噪器以进一步改善重构。 当任务是识别图像中的主要内容时，此算法适用。 它尝试获取很少的测量值，并且仍然能够重建图像以保留场景的属性。 此外，由于它具有非迭代性质，因此在计算上不昂贵，并且可以在资源受限的环境中引入。 下图取自研究论文。 压缩感测 它是一种广泛用于信号处理的技术，用于以次Nyguist速率对信号进行采样。 它利用信号稀疏的优势来重构原始信号。 通常将输入信号转换为DFT或DCT以使其稀疏。 测量原始信号的少量随机线性投影（小于信号大小），并使用重建算法恢复原始信号。 在本文中，通过生成随机高斯矩阵，然后对其

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