建议学ame的同学，都看看这个，很有用

本实验报告包括六个实验：正弦信号的相关积累检测；含噪谐波信号的周期图功率谱估计；相关正态分布离散随机过程的产生；确定性最小二乘滤波器的实现；基于AR模型的谐波信号预测与参数估计；线性信道均衡中的LMS梯度算法实现；

本文展示了如何使用 Simulink 配置 LMS 线性均衡器并评估其性能。 包含一组Simulink模型，以重现测试并进行进一步的实验。

完整代码，可直接运行

基于TMS320F2812的自适应噪声抵消dsp程序，对含噪语音信号进行去噪处理

自己写的几个常用自适应波束形成程序-LMS.m 希望对大家有点用哈 RLS.m RLS自适应波束形成matlab程序 SMI.m SMI自适应波束形成matlab程序 SINR.m 最大SINR自适应波束形成matlab程序 LMS.m LMS自适应波束形成matlab程序 MMSE.m MMSE自适应波束形成matlab程序

基于归一化LMS算法自适应均衡器的Simulink实现； 基于归一化LMS算法自适应均衡器的Simulink实现

[原创] LMS verilog代码，包括仿真代码 [复制链接] [原创] LMS verilog代码，包括仿真代码 [复制链接]

自适应噪声抵消算法，用matlab编写，子程序形式

如果您知道未知系统的输入和输出，您可以使用 FIR 滤波器识别系统。 使输入范围在 [-0.5 0.5] 之间并找到其对应的响应。 在程序中，我们假设一个系统并找到它的响应。 使用上述假设系统的输出和输入，我们将估计一个系统。 如果相应的假设和估计的系统系数相同，则达到目标。