实现功能：音频读取、滤波效果时域绘图、信噪比SNR计算、滤波后音频输出； 额外附加：详尽注释； 个人课程设计所用原码，无需修改，保证即下即用！

ti 基于 定点dsp的 lms 回声消除算法，很有用的

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clear all close all %channel system order sysorder = 5 ; % Number of system points N=2000; inp = randn(N,1);

lms的仿真代码,用于matlab实现智能天线的仿真

对LMS自适应算法进行了详细的性能分析与讨论，针对LMS算法运算较复杂、适应性较弱、稳定性差的缺点提出了一种HLMS（混合LMS）算法。建立了自适应噪声抵消系统，利用MATILAB软件对食堂、体育馆两处的录音信号进行计算机语音去噪仿真分析。实验结果表明，两种自适应方法均能有效抑制各种噪声污染，提高语音信噪比为60%~85%，而且对引入的语音信号失真也较小，二者均在10%以下。HLMS算法比LMS算法更简洁，LMS算法调节性能敏感于参考输入的方差，而HLMS算法敏感于参考输入的均方根值，因此HLMS算法的适应性比LMS算法更强，在非平稳随机输入情况下HLMS算法更能提供稳定的工作性能，更能较好的恢复原始语音信号。

基于LMS算法，对输入信号中特定频率的信号进行提取。对一段信号分两段分别输入滤波器。由于存在一段时间间隔，噪声相关性差而信号相关性强，因此对该频率信号进行提取或滤除。

很好的毕业论文资料，可以作为参考。 智能天线技术是第三代移动通信系统的关键技术之一，它能有效地增大 系统的容量，最大限度地利用有限的频谱资源。智能天线核心是自适应波束 形成器，它能根据用户信号来波方向产生空间定向波束，将主波束对准期望 信号的来向，而旁瓣或零陷对准干扰信号的来向。达到充分利用期望用户信 号并抑制干扰信号的目的。 波束形成器也称为空域滤波器，其结构与普通的滤波器相似，因而多数 自适应滤波算法都可应用与自适应波束形成技术。且通常关于自适应波束形 成算法的研究都是基于普通的自适应滤波器模型展开的。