（MATLAB）的DCT,DWT,DFT,LSB多方法数字水印，带GUI界面，攻击方法多，评价，鲁棒性 （MATLAB）的DCT,DWT,DFT,LSB多方法数字水印，带GUI界面，攻击方法多，评价，鲁棒性

1、内容简介 利用MATLAB GUI设计平台，用窗函数法设计FIR数字滤波器，对所给出的含有噪声的声音信号进行数字滤波处理，得到降噪的声音信号，进行时域频域分析，同时分析不同窗函数的效果。将文件解压至一个目录下，运行m文件即可使用。 2、函数使用 读取.wav音频文件函数：audioread（）；（老版本为wavread） MATLAB播放音乐函数：sound()； MATLAB停止播放音乐：clear sound 写入.wav音频文件函数：audiowrite（）；（老版本为audiowrite） 加入白噪声：noise=(max(x(:,1))/5)*randn(x,2); y=x+noise; 频谱分析： fft（）； fftshift（）； Fir滤波： fir1（n,Wn,ftype,window）； 窗函数选择： 梯形窗boxcar 三角窗triang 海明窗hamming 汉宁窗hanning 布莱克曼窗blackman 凯塞窗kaiser

matlab人脸识别，口罩遮挡条件下的人脸识别，人脸考勤，口罩检测，条码识别，花卉识别，试卷分数录入，公式识别，路标识别，条形码识别等。 CNN神经网络，SVM、决策树等机器学习，GUI界面设计。 >传统机器学习算法 >深度学习神经网络 >GUI 界面搭建优化 秉持质量第一的原则，系统能得到较高的准确度，完成目标检测的任务要求。 985本硕，设计目标检测算法，包运行，可提供讲解，人很耐心，可以手把手教会你程序的逻辑，提出你的想法吧！保证你不后悔~~~ 可以先下载预览程序和GUI界面，也可以提出自己的需求，适合自己的才是最好的！

本设计是使用MATLAB软件开发的人民币识别系统，结果通过GUI展示。主要研究内容如下： 1、结合图像处理方面的知识对人民币进行研究分析； 2、对纸币图像进行预处理工作，改善图像质量，提高识别准确率； 3、以第五版（2005年）人民币作为研究目标，分析特征区域，完成对纸币面值的识别； 4、使用MATLAB软件对识别算法进行演算。 纸币面值具体识别方法  1.预处理：对图像进行灰度化、旋转变换（Radon变换）等操作 2.截取钞票图像 3.截取钞票面额图像 4.对面额图像进行处理、识别 5.GUI显示

功能描述 1. 每个电梯里面设置必要功能键：如数字键、关门键、开门键、上行键、下行键、报警键、当前电梯的楼层数、上升及下降状态等。 2. 每层楼的每部电梯门口，应该有上行和下行按钮和当前电梯状态的数码显示器。 3. 五部电梯门口的按钮是互联结的，即当一个电梯按钮按下去时，其他电梯的相应按钮也就同时点亮，表示也按下去了。 4. 所有电梯初始状态都在第一层。每个电梯如果在它的上层或者下层没有相应请求情况下，则应该在原地保持不动。

完成一个猜数字/字母的GUI游戏。 用户可以选择猜数字(0,1,2,3,4,5,6,7,8,9)或者字母(A,B,C,D,E,F,G,H,I,J)。开始游戏后，产生一个没有重复数字/字母的4位随机数，下面以数字为例讲解规则。用户每猜一个数字，显示出“完全猜中的数字个数”和“猜中数字但位置错误的数字个数”，比如nAmB，数字n表示猜中的位置正确的数字个数，数字m表示数字正确而位置不对的数字个数。例如，正确答案为5234，如果用户猜5346，则显示：1A2B，数字1表示数字5及其位置猜对了，数字3和4这两个数字猜对了，但是位置没对，记为2B。然后，用户根据游戏提示的信息继续猜，直到猜中为止。同时设计至少两条计分规则，用户可以自选计分规则，系统根据猜中的次数计算积分，并可以显示不同用户的排行榜

该课题为基于MATLAB的特征匹配的数字识别。带GUI界面，可识别0-9十个阿拉伯数字，GUI做成具有滚屏的效果，每识别完一个数字，该数字就滚到旁边显示。可二次开发成语音九宫格的数字识别系统。

【人脸表情识别】基于matlab GUI微表情识别系统【含Matlab源码 1808期】.zip

基于matlab的自动报靶系统，文件内包括matlab源码以及GUI图形界面，以及模拟射击的靶纸图像，程序运行无误，靶纸环数识别准确。

基于Matlab语言的的车辆运动目标跟踪检测（每辆车速度，车流量，GUI界面）（项目实例）