订单数据数据集tmall_order_report.csv

天池金融风控数据集，提供下载功能，可以下载看看，适合初学学习使用，目前上传的是训练集，最新版的，。。。。。

自己学习所用

自己学习使用

NReco Csv 超快速C＃CSV解析器：实现流读取器和写入器。 非常快：比JoshClose的CSVHelper快2到4倍 内存有效：仅使用单个循环缓冲区，不为任何大小的CSV分配堆中的空间 轻量级：具有简单API的裸csv解析器 容忍不完全正确的CSV文件，您可以控制CSV文件的最大长度（用于处理最终用户CSV上传） 可用于处理多GB CSV文件的流 支持.NET Framework 4.5+和.NET Core 如何使用 解析CSV流： using (var streamRdr = new StreamReader(inputStream)) { var csvReader

前言 我们从网上爬取数据，最后一步会考虑如何存储数据。如果数据量不大，往往不会选择存储到数据库，而是选择存储到文件中，例如文本文件、CSV 文件、xls 文件等。因为文件具备携带方便、查阅直观。 Python 作为胶水语言，搞定这些当然不在话下。但在写数据过程中，经常因数据源中带有中文汉字而报错。最让人头皮发麻的编码问题。 我先说下编码相关的知识。编码方式有很多种：UTF-8, GBK, ASCII 等。 ASCII 码是美国在上个世纪 60 年代制定的一套字符编码。主要是规范英语字符和二进制位之间的关系。英语词汇组成简单，由 26 个字母构成。使用一个字节就能表示一个字母符号。外加各种符号，

读写.csv配置文件，可读可写。读可以按A1 A2去读 也可以按[0][1]索引去读，方便开发。简单易用。

索引器 CSV 文件的索引器。 虽然不那么灵活，但比 ElasticSearch 快。 用法 索引和搜索 CSV 文件的内容。 输入文件中的第一列是每个索引文档的 ID 字段。 索引器从 [ input.csv ] 创建 [ index/dir ] 索引器从 [ input.csv ] 追加 [ index/dir ] 索引器从 [ input.csv ] 更新 [ index/dir ] 索引器删除 [索引/目录] 索引器查找 [ 全部 | n ] return [ "field1,field2 ..." ] from [ index/dir ] where [ "criteria [[AND | OR] criteria]"]

该数据集包含12,500张带有细胞类型标签(CSV)的增强血细胞图像(JPEG)。4种不同细胞类型中的每一种都有大约3,000张图像，这些图像被分组到4个不同的文件夹中（根据细胞类型）。细胞类型是嗜酸性粒细胞、淋巴细胞、单核细胞和中性粒细胞。

该文件主要用在matlab中，用于 1.读取excel或者csv格式文件（支持同时读取多个文件） 2.按照要求从读取的文件中筛选出所需要的信号（筛选信号的名称、个数可自由定义） 3.将筛选的信号按照顺序保存到新的excel文件中，便于对比分析，并可直观感受信号变化（同时在导出的excel文件中，加入序号，可用于时间序号） 4.在此文件的基础上，也可进行功能扩充，对于读取的文件，可针对文件中指定信号的数据进行处理，并以绘图方式保存到本地，便于直观分析数据动态变化。 注：文件中的代码为exccel读写的base版，且均已加入注释，简单易懂，可在该代码上进行所需关于excel格式文件新功能的开发