Guide to Graph Algorithms 介绍常用的图形算法，可以当作讲义也可以当成工具书使用
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Understanding Machine Learning： From Theory to Algorithms
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计算机组成与结构：DS and AL_Lecture1-2_Algorithms Analysis .ppt
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计算机科学导论课件：Chap5-algorithms and programming languages.ppt
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算法设计与分析课件：Lecture 02 Greedy Algorithms.pptx
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算法设计与分析课件：Weighted Graph Algorithms.pptx
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NILMTK：非侵入式负载监控工具包
非侵入式负载监控（NILM）是仅根据整个房屋的功率计读数估算单个设备所消耗的能量的过程。 换句话说，它仅通过一个整个房屋的电表就产生了（估算的）逐项电费单。
NILMTK是一个工具包，旨在帮助研究人员评估NILM算法的准确性。 如果您是Python的新用户，建议对Python生态系统中的 ， 和其他工具进行自我教育。
:warning: NILMTK作者可能需要一些时间才能就查询/问题与您联系。 但是，我们非常欢迎您提出修改，支持！ 记住要检查现有的问题凭单，尤其是未解决的问题凭单。
文献资料
如果您是新用户，请在阅读。 引起我们注意的是，一些用户遵循第三方教程来安装NILMTK。 请始终记住检查此类教程的日期，其中许多教程已经过时，并且无法反映NILMTK的当前版本或推荐/支持的设置。
为什么要使用NILM工具包？
我们引用解释对NILM工具包的需求：
2022-06-08 17:12:34
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算法分析与设计教学课件：Chapter 1 The Role of Algorithms in Computing.pptx
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Genetic algorithms in search, optimization, and machine learning
遗传学算法(仅前50页）
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