项目来源：大连理工大学机器学习课程设计作业；满分作业；
分布实现：决策树桩->Adaboost->horse colic数据测试->神经网络+Adaboost；
最全讲解报告：4k字报告，docx版本，图文并茂；
内含源码，数据集。
2021-08-09 21:05:39
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adaboost进行Gabor特征的选择 文中代码可能有误 详情请参考博文：http: blog csdn net raby gyl article details 22650165
2021-08-07 11:54:09
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总结了集成学习的三种常用框架，从sklearn库中导入函数，举例实现了Adaboost，xgboost，RandomForest，Stacking四个模型。
2021-08-03 14:49:12
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贝叶斯学习与增强
贝叶斯分类器和Adaboost算法的实现可生成跨训练数据的不同分布生成的多个假设。
2021-07-24 21:57:02
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自己整理的bp-Adaboost-ga代码。matlab语言编写，可以作优化，做预测。
2021-07-21 09:05:37
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支持向量机的最大特点是改变了传统的经验风险最小化原则，而是针对结构风险最小化原则提出的，因此具有很好的泛化能力。同时，支持向量机在处理非线性问题时，通过将非线性问题转化为高维空间的线性问题，利用核函数替代高维空间中的内积运算，从而巧妙的解决了复杂计算问题，并且有效的克服了维数灾难以及局部极小问题。
2021-07-05 14:03:40
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