SVM 算法选股以及 Adaboost 增强

SVM Adaboost 选股

支持向量机的最大特点是改变了传统的经验风险最小化原则，而是针对结构风险最小化原则提出的，因此具有很好的泛化能力。同时，支持向量机在处理非线性问题时，通过将非线性问题转化为高维空间的线性问题，利用核函数替代高维空间中的内积运算，从而巧妙的解决了复杂计算问题，并且有效的克服了维数灾难以及局部极小问题。

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