读取ADC采集的bin文件到matlab中

我们通常讲的“线性度”都是指“积分非线性”，积分非线性一般以百分比给出，或者以位数给出。举个例子：AD7705（16位）的datasheet上说有0.003%的非线性。1LSB为1/65535=0.0015%，所以也可说AD7705有2LSB的非线性。“微分非线性”不常用， AD7705的datasheet上说：“16位无失码”，那就是说明它的微分非线性小于1LSB。

Citrix ADC VPX1000

内含原理图清单：1.CM6632 & USB connector.SchDoc 2.ADC CS5381-1 MIC In.SchDoc 3.ADC CS5381-2 Line In.SchDoc 4.PCM1792-1 Front Out.SchDoc 5.PCM1792-1 Center Bass.SchDoc 6.PCM1792-3 Rear Surround Out.SchDoc 7.PCM1792-4 Side Surround Out.SchDoc 8.PCM1792-5 Head Phone Out.SchDoc 9.Power & Connector.SchDoc 10.Power & signal Connector.SchDoc 11.Power & signal Connector_2.SchDoc 12.SPDIF IN AND SPIF OUT & MIDI.SchDoc 13.USB20 Audio Section.SchDoc

esp32_audio_spectrum 该存储库旨在显示使用adc采样音频数字信号以及经过FFT到频繁域的指南。

12位DAC双通道GP8403驱动代码 stm32f07

使用DMA实现ADC双通道数据采集，可扩展更多通道

关于10位ADC静态参数的测试，在静态参数测试中一般涉及正弦波测试和斜波测试，基于labVIEW的ADC静态参数测试斜波测试程序

Ultra_net：针对DAC-SDC 2020的基于FPGA的对象检测 这是基于FPGA的神经网络推理的存储库。 该设计在获得了第一名。 BJUT_北京工业大学跑步者集团 詹康，郭俊南，宋冰岩，张文波*，包振山* 最终排名发布在 储存库组织 培训：包含培训脚本。 模型：包含预训练的权重，模型脚本和测试脚本。 量化：包含python脚本，该脚本处理要在Vivado HLS中使用的模型生成头文件。 hls：包含Ultra_net的Vivado HLS实现。 vivado：包含Vivado块设计文件。 部署：一个Jupyter笔记本，展示了如何使用基于FPGA的神经网络在ultra96-PYNQ上执行对象检测。 火车 cd火车/ yolov3 / python3 train.py-多尺度--img大小320-多尺度-批处理大小32 量化 cd量化/ python3 torch

Program for read ADC input from PIC16F877 Program is developed in MPLAB from microchip