在ADC设计中，噪声有多个来源，主要是 ADC 自身的电源，特别是在转换器周围设计和放置的电路走向。通过优化的设计考虑，可以把噪声对高速采集应用的影响最小化。数字电路通常会在其电源线路上产生噪声。如果还使用相同的电源对模拟或混合信号器件进行供电，则此噪声可以通过它们的电源插针耦合至这些元件。从某种程度上来说，它们的模拟或混合信号元件具有良好的电源抑制性能，这不会影响模拟或混合信号元件。 但是，正如数据表上所说明的那样，模拟和混合信号器件的电源抑制比 (PSRR) 通常指具有两个不同稳定直流电源电压的单个参数(例如偏移电压)的差异。此规格很少提及元件在抑制电源上的高频噪声方面如何发挥效能。有了高

SAR ADC中分离电容DAC（CDAC）的非线性主要是由桥式电容的失配和寄生效应引起的。 用于补偿的可调谐电容器阵列可以是解决方案。   本文首先分析了分离电容器结构的非线性，然后证明线性调谐方法可以改善线性度，最后通过计算保持调谐误差在0.5LSB以内的最小步长，提出了一种改进的可调谐结构。 新的实现在校准期间实现了更小的面积和更低的功耗，同时保持相同的电路复杂性。 基于5b-5b分离DAC的行为仿真表明，与补偿电容阵列的原型相比，所提出的校准分别进一步将SNDR和SFDR提高了2.2dB和1.6dB。

采用一个io口对16个按键进行采用，处理。对比传统矩阵键盘8个IO口有很大io口资源的提示

STM32微控制器内置最多四个高级12位ADC（取决于器件）。提供自校准功能，用于提高环 境条件变化时的ADC精度。 在涉及模数转换的应用中，ADC精度会影响整体的系统质量和效率。为了提高此精度，必须 了解与ADC相关的误差以及影响它们的参数。 ADC精度不仅取决于ADC性能和功能，还取决于ADC周围的整体应用设计。 此应用笔记旨在帮助用户了解ADC误差，并解释如何提高ADC精度。它分为三个主要部分： • ADC内部结构的简述，帮助用户了解ADC操作和相关的ADC参数 • 解释与ADC设计和外部ADC参数（例如外部硬件设计）有关的ADC误差的不同类型和来源 • 关于如何使这些误差最小化的建议，侧重于硬件和软件方法

本人近期学习MPC5606B,硬件环境为TRK-MPC560XB,软件环境codewarrior 10.6，附件中为ADC 的代码. External Crystal Oscillator: 9.6M System Core Frequency: 64MHz 欢迎交流,QQ:511437685

DWI文件转换成ADC图像，需要按照计算公式进行计算得到，如何利用现有的DWI文件通过软件计算得到ADC，是一个比较繁杂的过程，中间存在很多技术性的问题，本文主要是介绍ADC计算的流程，以及所涉及到到的软件和公式，方便初学者理解和掌握DWI图像的处理方法。

STM32Cubemx配置ADC多通道DMA转换，平均滤波算法，将结果显示在OLED屏幕

提出了一种14 bit、100 MS/s可重构流水线ADC的设计方案，在采样/保持电路、栅压自举开关、折叠式共源共栅运算放大器、可重构控制器等关键电路上均有明显改进，降低了非理想因素对系统的影响，保证了所设计的流水线ADC的指标实现，并对关键模块电路和ADC系统进行了仿真验证。

ATMEGA8 ADC 24V电压表（程序+protues 仿真电路）

模数转换器TLC549的使用，Protues仿真，LCD1602液晶屏显示，效果良好，程序使用C语言编写。（注软件版本为Protues7.7；Keil uvision4)