此文档是针对于大学里所学的一门课程solidworks而总结的重点内容,希望对大家有用!
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注册电气工程师 流体力学重点思维导图总结
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●机器视觉的概念 ●计算机视觉和机器视觉的区别 ●神经网络的组成 ●BP神经网络的基本概念 ●卷积神经网络的基本原理(CNN) ●YOLO算法的基本原理(最经典的目标检测算法之一) ●YOLOv1算法损失函数中各参数表示的意思 ●常见激活函数(Sigmoid、tanh(x)、ReLu、Softmax) ●BP神经网络输入输出(输入层和隐藏层之间权值矩阵应为几行几列) ●人工智能的基本概念 ●机器学习的基本概念 ●深度学习的概念 ●什么是人工神经网络(ANN)?人工神经网络和卷积神经网络有什么联系和区别? ●BP神经网络中的增量规则,什么叫梯度下降法,梯度下降法的原理? ●监督学习、无监督学习、半监督学习的基本概念 ●BP神经网络算法 ●LeNet5卷积神经网络算法 ●YOLOv1算法
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