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smote的matlab代码SGM-CNN 一种将类不平衡处理与深度学习相结合的基于流的网络入侵检测模型：SGM-CNN。 版权所有：黄璐璐、张红波（郑州大学信息工程学院） 本次NIDS的两位贡献者是Lulu Huang女士和SN ENGR。 张红坡（）。 如果您有任何问题，请随时给我们发送电子邮件。 请引用我们的论文，以防您发现我们的工作有用。 (1) Hongpo Zhang、Lulu Huang、Chase Q. Wu 和 Zhanbo Li：一种基于 SMOTE 和高斯混合模型的有效卷积神经网络，用于不平衡数据集中的入侵检测。 计算机网络 (2020), doi:10.1016/j.comnet.2020.107315 (2) Hongpo Zhang, Chase Q. Wu, Shan Gao, Zongmin Wang, Yuxiao Xu and Yongpeng Liu: An Effective deep learning based scheme for network intrusion detection, in: 2018 24th Internationa

matlab向串口发送指令代码适用于mbed和STM32系列MCU的I2S驱动程序 该存储库包含在STM32F4系列设备上使用I2S外设的所有必需文件。 驱动程序详细信息 这是来自的叉子。 此代码已被修改以与mbed-os版本6.2.0一起使用。 该代码已经过验证，可以与以下配置一起使用： mbed-os v6.0.2 Nucleo F429ZI，在st.com，然后在st.com再次购买。 UDP单播数据传输 。 接收方式 大约3.072 MHz的位时钟 gcc 9-2019-q4-major 原始已知工作委员会 NUCLEO_F401RE NUCLEO_F411RE NUCLEO_F429ZI 已知的工作委员会 NUCLEO_F429ZI 注意：其他板极有可能进行少量修改即可工作，或者给原始工作板进行任何修改。 驾驶记录 原始形式的驱动程序是其历史上最早的提交之一。 对驱动程序信息的第二次提交应包含其 注释 我使用此设置工作了一段时间，以使其正常运行。 我发现了许多有趣的物品，可能会吸引任何想使用此物品的人。 麦克风 麦克风在24位输出中发出18位左对齐（MSB在前）。 麦克风以2

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QXDM，QPST和QCAT是Qualcomm高通公司针对高通芯片的抓包分析工具。QXDM抓包分析，QPST与手机com口连接，QCAT用来分析抓包产生的isf文件（log）。 工具名称 功能 QXDM 关闭打开备份还原NV、NV修改、抓modem log QCAT 解析log工具，方便查看 QPST 手机NV备份（QCN）、资源管理器（EFS Explorer）、dump日志 1.QXDM抓取log的步骤 前言： （1）安装QXDM之前请先安装QPST，因为QXDM是需要QPST Server支持的 （2）安装QXDM要用最新版本，否则是抓取不到完整的log的 ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「老Fe同学」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/a5671667/article/details/101078681

针对于空间目标的位姿计算，曾宪衡，孙汉旭，对于操作空间中的非合作目标物体的任务，不仅需要从图像中能够识别出物体，还需要解算其在世界坐标系下的三维坐标，以及物体相对

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优化器可以优化几乎所有内容，例如光线、粒子系统、多重地形、渲染器、NavMesh 代理、脚本组件等等！ 只需将优化器添加到游戏对象中，然后选择要更改质量的组件即可。定义达到特定 LOD 等级时要更改的参数的距离和百分比数量，现在优化器已准备就绪！ 该系统使用 Unity 的 CullingGroups API 和其他智能技术，以最有效的方式保持优化逻辑。 借助易于使用的优化器的自定义检查器窗口，您可以设定细节级别设置，而无需了解很多优化知识。 另一方面，它可以被程序员用作创建自己的优化方法的框架，并可以将优化器用作系统来处理不同 LOD 级别的设置，处理剔除状态逻辑等。 （不要误解！资源包没有为网格生成较低的 LOD 级别，它通过更改组件的参数/禁用/启用以提供更多优化） 通过资源包的自动操作节省大量时间。有很多工具会自动为您或通过按特殊按钮为您做很多事情。当您需要几个 LOD 级别时，所有参数都会自动调整，如果需要更多自定义设置，则可以在此之后进行编辑。 将资源包组件应用于静态或动态对象。

oxDNA是一种模拟代码，最初被认为是TE Ouldridge，JPK Doye和AA Louis（http://dx.doi.org/10.1063/1.3552946）引入的粗粒度DNA模型的实现。 此后进行了重新设计，现在已成为可扩展的仿真+分析框架。 它本身支持在CPU和NVIDIA GPU上进行DNA，RNA，Lennard-Jones和斑块粒子模拟。