介绍
HMM是Python的隐马尔可夫模型库。 它是易于使用的通用库，实现了训练，检查和试验数据模型所需的所有重要子方法。
Cython支持计算上昂贵的零件的有效性。
您可以构建两个模型：
离散隐马尔可夫模型
通常只是隐式马尔可夫模型。
连续时间隐马尔可夫模型
隐马尔可夫模型的变体，其中状态转换可以在连续时间内发生，并且允许观察时间的随机分布。
在开始工作之前，建议先阅读示例教程 ，其中涵盖了大多数主要用例。
为了更深入地了解该主题，您可以参阅相应的。 或阅读主要参考文章： ， 。
项目来源： ， ，
要求
python 3.5
库：Cython，ipython，matplotlib，notebook，numpy，pandas，scipy，
用于测试环境的库：pytest
下载并安装
安装Numpy和Cython之后，您可以直接从test pypi安装该软件包。
2022-07-29 09:17:58
143KB
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永磁同步电机PMSM仿真，永磁同步电机负载状态估计(龙伯格观测器,离散连续各种卡尔曼滤波器),矢量控制,坐标变换，英文论文复现，含中文。该文档介绍了所使用的系统模型､参数和负载观测器｡使用的观测器是Luenberger观测器和各种不同形式的卡尔曼滤波器｡然后将估计的信号用于前馈负载转矩补偿,以增强系统的瞬态响应｡
2022-07-26 11:06:32
45.82MB
1.内容概要：
按键检测代码，实现短按，长按，连续按下检测功能。全程通畅无阻塞。
详细说明见博客：
http://t.csdn.cn/DP43e
2. 使用说明：
通过修改宏定义可以修改开关时间；
通过查看头文件可以方便移植到不同硬件上；
3. 适合人群：
适合STM32学习者，或者STM32从业人员，便于积累功能模块，了解无阻塞设计方式；掌握静态全局变量，全局变量使用方法
4. 其他说明：
详情见博客：
http://t.csdn.cn/DP43e
2022-07-20 21:01:08
351KB
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