包含693张图片PCB电路板缺陷的图片，已标注为voc xml和YOLO txt格式两种格式的标签。缺陷类别包含六种：missing_hole，mouse_bite，open_circuit，short，spurious_copper，spur

基于Qt的车牌识别算法，包括车牌定位与车牌识别，代码依赖库为opencv3、Qt5。

1）转换成yolo txt格式的数据集； 2) 开箱即用的CCTSDB yolov8源码；

基于Matlab的答题卡识别阅卷系统 1.可以识别答题卡的各个部分，如学号，准考证号，客观题答案，主观题分数等 2.用户可以在Excel中自行设置标准答案，并对客观题进行批改，并显示分数和按题号顺序显示客观题填涂答案。 3.并加上客观题分数，计算出总分。显示到交互界面中。学号，准考证号写可以显示，如果答题卡未填涂学号和准考证号，将提示警告信息。 4.可以将学号，准考证号，客观题分数，主观题分数，自主选择批改科目类型，总分写入Excel中。 5.利用APP designer编辑的可交互界面，代码几乎每一行都有注释，简单易懂，可以运行。

该项目是个人实践项目，答辩评审分达到96分，代码都经过调试测试，确保可以运行！，可用于小白学习、进阶。 该资源主要针对计算机、通信、人工智能、自动化等相关专业的学生、老师或从业者下载使用，亦可作为期末课程设计、课程大作业、毕业设计等。 项目整体具有较高的学习借鉴价值！基础能力强的可以在此基础上修改调整，以实现不同的功能。 欢迎下载，欢迎沟通，互相学习，共同进步！提供答疑！

平常我们完成论文终稿最费时间的，尤其是对于工科学生，估计就属数学公式了。但是我们有了 Mathpix Snip，只需要截个图，Mathpix Snip就可以将截图中的公式自动转化为 LaTex 代码表达式，我们只需要简单地修改修改就可以直接插入到LaTex或Word中，公式较为清晰规范的话是不需要修改的。而且可以识别手写的公式。

基于Python实现手写数字识别的KNN算法实例

霍尔式轮速传感器由传感头和齿圈组成。传感头由永磁铁、霍尔元件和电子电路等组成，如图1所示。它的 工作原理是永磁铁的磁力线穿过霍尔元件通向齿轮，齿轮相当于一个集磁器。当齿轮位于图1（a）所示位置 时，穿过霍尔元件的磁力线分散，磁场相对较弱。当齿轮位于图1（b）所示位置时，穿过霍尔元件的磁力线 集中，磁场相对较强。齿轮转动时，使得穿过霍尔元件的磁力线密度发生变化，因此引起霍尔电压的变化， 霍尔元件将输出一个mV级的正弦波电压。该交流信号需经由电子电路转换成标准的脉冲电压。图2为霍尔轮 速传感器电子线路框图。 图1 霍尔轮速传感器磁路 图2 霍尔轮速传感器电子线路框图 　　由霍尔元件输出的mV

资源包含文件：课程报告word+源码 DFA的输入； DFA的存储与读写； DFA的正确性检查； DFA的语言集列表显示； DFA的规则字符串判定；详细介绍参考：https://blog.csdn.net/newlw/article/details/126048167

halcon 车牌识别