脑肿瘤检测
在Python中使用Keras进行深度学习的脑肿瘤分类
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2021-08-20 11:39:25
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matlab图像分割肿瘤代码脑肿瘤检测使用图像处理
使用MATLAB从MRI图像中提取脑肿瘤
介绍
医学领域一直是必不可少的，在医学领域中的发展是改善人类的基本必要。医学图像处理是当今最具挑战性和新兴的领域。
MRI图像的处理是该领域的一部分。
鉴定肿瘤是一个不断上升的问题，因为受肿瘤影响的人们有所增加，这种上升是由从习惯到污染的许多因素引起的。
定位肿瘤一直是一个难题，因为这需要大量的人体解剖学经验，而这需要大量的时间。
该项目描述了从患者中检测和提取脑肿瘤的拟议策略。
MRI扫描大脑的图像。
该方法结合了分割和形态学运算，这是图像处理的基本概念。
使用MATLAB软件可以从大脑的MRI扫描图像中检测和提取肿瘤。
我们首先要集中精力创建一个程序，该程序需要很少的处理时间来获得结果。
执行代码
在matlab中打开代码
更改每个输入图像的目录
图片5的示例I
=
imread（'工作目录\
file_name.jpg'）;
运行代码
文件类型
code.m-主驱动程序代码。
app1.mlapp-在MATLAB中原生创建的UI。
Tumor_Extraction.mlappinstal
2021-08-06 18:55:34
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