英文原版书为《An Introduction to Statistical Learning with Applications in R》Gareth James Daniela Witten Trevor Hastie Robert Tibshirani 附分析过程及R软件代码，可供参考

《R for Beginners》彩色高清中文版，一本公认的经典手册, 非常适合R的初学者，对R的工作原理的解释非常棒，深入浅出，配图多，易理解。另外一本《R操作入门》是一本实战书籍，书中有大量的例子，讲解了R语言的基础，也设计了经典的数据挖掘算法，适合初学者实践！

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李航蓝皮书《统计学习方法》配套PPT，由清华大学深圳研究院袁春老师制作，特意分享出来供大家学习

Statistical Learning Theory 作者：Vladimir N. Vapnik (都知道SVM吧？） A comprehensive look at learning and generalization theory. The statistical theory of learning and generalization concerns the problem of choosing desired functions on the basis of empirical data. Highly applicable to a variety of computer science and robotics fields, this book offers lucid coverage of the theory as a whole. Presenting a method for determining the necessary and sufficient conditions for consistency of learning process, the author covers function estimates from small data pools, applying these estimations to real-life problems, and much more.

厦门大学统计学习方法课件，PPT，你值得拥有。主要参考统计学习方法这本书，从这本延申，知识点更全面！

清华大学的袁春老师制作的《统计学习方法》的课件，我对所有ppt进行了合并，很方便集体打印。

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使用MATLAB实现了统计学习方法隐马尔可夫模型前向后向算法，并针对课后习题1进行了实例验证，感兴趣的同学可以一起交流。

Statistics and Machine Learning Toolbox（带书签），MATLAB统计学习工具