基于matlab的车牌识别算法整个工程

天鹰座优化器（AO）是2021年提出的新的群智能优化算法. 天鹰座优化器（AO）是一种新颖的基于种群的优化方法，其灵感来自天鹰座在捕捉猎物过程中的自然行为。 主要参考资料：Abualigah，L.，Yousri，D.，Elaziz，MA，Ewees，AA，A。Al-qaness，MA，Gandomi， AH，Aquila Optimizer：一种新颖的元启发式优化算法，计算机与工业工程（2021年），doi： https ： //doi.org/10.1016/j.cie.2021.107250

【优化算法Matlab代码】资源存储库-第七期-蝠鲼觅食优化算法(MRFO).zip 蝠鲼觅食优化 (Manta ray foraging optimization， MRFO)是由 Zhao 等，在 2019 年提出的新型智能仿生群体算法。具有寻优能力强，收敛快的特点。

粒子群算法及其改进，在原有粒子群算法基础上进行改进，增加免疫算法，使其尽快跳出早熟，收敛更快，结果更优！(Particle swarm optimization (PSO) and its improvement are improved on the basis of the existing particle swarm algorithm, and the immune algorithm is added to make it jump out of premature, faster convergence and better results)

收集的目前比较流行的智能算法的matlab代码，包含：粒子群算法、人工蚂蚁算法、人工免疫算法、免疫粒子群优化算法、差分进化算法、上帝算法等等(Collect the more popular intelligent algorithm matlab code, including: particle swarm optimization, artificial ants algorithm, artificial immune algorithm, immune particle swarm optimization algorithm, differential evolution, God algorithms)

采用案例形式，以智能算法为主线，讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法的MATLAB实现。对广大科研人员有很高的参考价值。(. MATLAB intelligent algorithm 30 case studies, the use of case the main line, the form of an intelligent algorithm to explain the genetic algorithm, immune algorithm and annealing algorithm, particle swarm optimization, fish swarm algorithm, ant colony algorithm and neural network algorithm most commonly used intelligence algorithm in MATLAB. High reference value for the majority of researchers.)

【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：30个Matlab算法程序整理_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

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基于MATLAB的列车防护曲线组合步长算法分析与仿真验证的完整matlab代码，本文即本人城市轨道交通控制课程的课程设计，实现了时间步长，距离步长与速度步长的列车制动曲线的matlab绘制，注释完整且在博客中皆有详细解释。 具体说明请参考我的博客：https://blog.csdn.net/weixin_44026026/article/details/117935749

余弦相似度算法文本相似度算法的对比及python实现五种常见的相似度算法：余弦相似度（cosine_similarity）、jaccard相似度、编辑距离（Levenshtein）、MinHash、SimHash + 海明距离。