大数据时代的人工智能 作者：王国胤 来源：《信息化建设》2017年第11期 近期，大数据和人工智能已成为社会的焦点，受到社会各阶层及各领域人士的 广泛关注。 人工智能的诞生与发展 人工智能经过了六十年的发展，其中经历过很多坎坷，形成了几个流派。近几 年，由于云计算和大数据的发展，人工智能赢到了很好的发展机会：云计算为人工智能 提供了强大的计算平台，大数据为人工智能提供了丰富的数据资源。因此，人工智能从 过去的游戏和科幻，变为如今的产业与现实。 早在1950年，"人工智能之父"图灵教授便提出了一个图灵测试的概念，测试某 个系统是否具有人类的智能能力，需要看系统能否"骗"过人类。如果人不能分辨其是系 统还是人类，便认为该系统具备了人类的智能能力。 近一二十年，人工智能在各个领域取得了很多突破性成果。在这些领域中已超 过人类，且与一般人不同，如游戏、人脸识别、语音识别等方面，甚至超过人类顶级专 家水平。 在2017年1月，人工智能系统AlphaGo横扫人类的一流围棋棋手。这对人类棋手 而言，是一件不可思议的事情，一个人类棋手是难以奢望实现60盘连胜的。未来的人工 智能系统（如机器人），甚至可

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36 FINANCIAL COMPUTER OF CHINA IEWPOINT V观点 中国银行股份有限公司管理信息部 王玮 大数据时代的商业银行数据治理研究 随着金融创新的快速发展和信 息科技的日新月异，商业银行积累 的数据量呈现几何倍数的增长，数 据来源也已从传统的结构化数据逐 渐扩展到以网络日志、社交媒体为 代表的半结构化和非结构化数据， 商业银行逐步进入大数据时代。在 大数据时代如何有效治理结构化、 半结构化和非结构化的海量数据， 业银行的数据创建、存储、处理和 分析的速度在持续加快，某些数据 必须实时地进行分析，才能及时、 有效地对业务管理产生价值。 （4）低密性（Value）：价值 密度的高低与数据总量的大小成反 比。商业银行如何借助强大的信息技 术更迅速地完成海量数据价值的提 升，是大数据时代需要解决的问题。 二、大数据时代的机遇和挑战 大数据时代，商业银行面临良 好的发展机遇，数据量的快速增加 为商业银行提供了精准营销的基础 (即利用数据获知客户群体和个体网 络行为模式)，充分利用这些信息， 商业银行就可以为客户制定个性 化、智能化的服务模式，也可以通 过对大数据的挖掘

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大数据时代的大数据管理研究 作者：王兵 崇阳 杨彬 来源：《无线互联科技》2016年第08期 摘 要：进入21世纪，信息技术成为这个时代发展的主流，大数据时代也正是信息技术下的 产物，对我国各个行业的发展都起到了重要作用。但是，在大数据时代不断发展的过程 中，大数据管理成为急需要解决的问题。文章就从大数据时代的发展形式出发，对大数 据的管理形式，进行了简要的分析和阐述，并提出了一些建议，希望对大数据时代的发 展有所帮助。 关键词：大数据时代；大数据管理；策略 信息技术作为时代不断发展的象征，不管是在我国行业的发展中，还是在人们 的日常生活，都起到了重要作用。同时，在信息技术不断发展的过程中，大数据时代的 应用范围也在不断的扩大，其来源渠道也非常多，数量也在不断增加。在这种情况下， 大数据时代的大数据管理就显的尤为重要。由于大数据的数量不断增加，现有的管理形 式已经无法满足大数据时代的发展，并且在利用计算机对大数据进行全面分析和处理的 过程中，也受到了严重的影响，因此，要想有效的对大数据进行充分利用，就要对大数 据管理形式给予高度重视，采取有效的措施，不断加强大数据的管理形式，最终实现有

大数据时代的大数据管理研究 　　摘 要：进入21世纪，信息技术成为这个时代发展的主流，大数据时代也正是信息技术下的 产物，对我国各个行业的发展都起到了重要作用。但是，在大数据时代不断发展的过程 中，大数据管理成为急需要解决的问题。文章就从大数据时代的发展形式出发，对大数 据的管理形式，进行了简要的分析和阐述，并提出了一些建议，希望对大数据时代的发 展有所帮助。 　　关键词：大数据时代；大数据管理；策略 　　信息技术作为时代不断发展的象征，不管是在我国行业的发展中，还是在人们的日 常生活，都起到了重要作用。同时，在信息技术不断发展的过程中，大数据时代的应用 范围也在不断的扩大，其来源渠道也非常多，数量也在不断增加。在这种情况下，大数 据时代的大数据管理就显的尤为重要。由于大数据的数量不断增加，现有的管理形式已 经无法满足大数据时代的发展，并且在利用计算机对大数据进行全面分析和处理的过程 中，也受到了严重的影响，因此，要想有效的对大数据进行充分利用，就要对大数据管 理形式给予高度重视，采取有效的措施，不断加强大数据的管理形式，最终实现有效、 便捷、安全等管理性能，这也为对我国信息技术提供了

大数据时代的工商数据分析 作者：窦冬梅 来源：《环球市场信息导报》2016年第24期 随着科技的发展，世界已经进入了大数据时代，大数据时代的到来表明当前的 时代数据越发的复杂多样，需要进行一些特殊管理。管理的方面便包括工商数据的管理 ，此文将详细介绍大数据时代下工商数据的管理和分析。 之所以要引起对工商数据分析的关注，是因为近几年来，消费者和商家出现了 多重的消费矛盾，一些数据也较为直观地表现出了工商管理行业市场问题。为了及时改 善这些问题，解决矛盾，首先要做的便是对工商数据进行分析，从分析中选择最科学的 解决之道。如何进行科学分析，应该采用哪些辅助工具，本文会详细的描述和分析。 大数据 大数据的作用和意义。现代社会是一个高速运转、更新速度快并且以科技为主 要竞争力的时代，科技和信息的运用必不可少。大数据作为高科技的产物，有着巨大的 社会潜能。中国阿里巴巴集团创始人马云曾在一次演讲中谈到：未来的时代将不是IT时 代，而是DT时代，DT是DataTechnology的缩写。阿里巴巴集团作为中国的领先集团，可 见他们对大数据的重视。大数据下进行工商数据分析对企业的具体价值如下：工商企业 能

大数据是2012的时髦词汇，正受到越来越多人的关注和谈论。大数据之所以受到人们的关注和谈论，是因为隐藏在大数据后面超千亿美元的市场机会。 大数据时代，数据挖掘是最关键的工作。以下内容供个人学习用，感兴趣的朋友可以看一下。 智库百科是这样描述数据挖掘的"数据挖掘又称数据库中的知识发现，是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。 数据挖掘的定义 技术上的定义及含义 数据挖掘（Data Mining）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。这个定义包括好几层含义：数据源必须是真实的、大量的、含噪声的；发现的是用户感兴趣的知识；发现的知识要可接受、可理解、可运用；并不要求发现放之四海皆准的知识，仅支

中国科技信息 2014 年第 23 期·CHINA SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION Dec.2014 信息技术推广 -117- 概述 企业在信息化建设中，重点关注的是信息系统对现有 业务的支持，对业务流程的自动化处理，而没有意识到隐 含在数据中的商业价值，在管理上缺乏对大数据的应用， 导致企业管理高成本、效率低的局面。其次，由于政策原 因很多大企业没有意识到大数据技术的迅猛发展，在信息 化建设中再次处于落后状态。 信息技术的迅猛发展从某种程度上促进了企业集约化 与精细化发展，企业对于信息技术亦愈发重视，对数据的 价值和需求越来越高，原有的信息技术手段与传统的数据 处理方式已成为飞速发展的瓶颈。随着数据呈几何倍数爆 炸式的增长，数据的规模、种类、变化频度和数据的价值 也发生了巨大的变化，因此数据的研究方法、手段和观念 也发生了变化。企业亟须通过信息技术手段解决和消化数 据，消除企业内部的资源共享壁垒，实现数据的共享与融 合，因此借着大数据、云计算的发展，结合数据挖掘的研 究方法，采用新的信息技术解决海量数据的分析、集成、 共享等问题。结合行业的特点及

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