MediaPipe是一个主要用于构建音频、视频或任何时间序列数据的框架。在 MediaPipe 框架的帮助下,我们可以为不同的媒体处理功能构建管道。MediaPipe 使用单次手掌检测模型,一旦完成,它会对检测到的手部区域中的 21 个 3D 手掌坐标执行精确的关键点定位。 MediaPipe 管道使用多个模型,例如,从完整图像返回定向手边界框的手掌检测模型。裁剪后的图像区域被馈送到由手掌检测器定义的手部标志模型,并返回高保真 3D 手部关键点。 MediaPipe为我们日常使用的革命性产品和服务提供动力。与资源消耗型的机器学习框架不同,MediaPipe只需要最少的资源。它是如此微小和高效,甚至嵌入式物联网设备都可以运行它。2019年,MediaPipe公开发布后,为研究人员和开发人员开辟了一个全新的机会世界。
2023-02-25 20:53:49 47.48MB python 第三方库
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因为一直对i2c的使用波形,读取没有感觉,没有深入的研究,今天有这个项目,有这个时间,就深入研究读了一下,写了一个总结,共同学习
2023-02-25 16:24:15 3.78MB LA 1010 逻辑分析仪使用方
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2、分类②介绍分类②(输入)用于定义图形化模块的输入接口 3、分类③介绍分类③(类型)用于在三个输入接口左侧添加不同的数据输入类型 5、分类⑤介绍分类⑤(编辑生
2023-02-25 14:50:51 5.1MB 软件/插件 javascript
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TriDNR 三深度网络表示形式,发布于IJCAI 2016:1895-1901。 这些代码实现了TriDNR算法,该算法学习网络中每个节点的连续表示。 TriDNR从三个角度使用信息,包括节点结构,节点内容和节点标签(如果有),以共同学习最佳节点表示形式 该代码是使用gensim和DeepWalk软件包在Python中开发的。 所有必需的软件包都在requirements.txt中定义。 要安装所有要求,只需使用以下命令: pip install -r requirements.txt “ demo.py”中提供了一个演示,该演示运行并比较了几种算法 关于数据集:本文中有两个网络数据集,即DBLP和Citeseer-M10。 每个数据集包含3个文件: 1. docs.txt : title information of each node in a network, each
2023-02-25 14:46:19 2.52MB graph network-embedding graph-embedding Python
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恒流源解决案,给出了详细的电路图和程序,以及芯片资料,实现了电流步进功能 恒流源解决案,给出了详细的电路图和程序,以及芯片资料,实现了电流步进功能 恒流源解决案,给出了详细的电路图和程序,以及芯片资料,实现了电流步进功能
2023-02-25 14:44:45 6.18MB 恒流源 解决 方案
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摘要: 介绍了一种家居简易智能监控系统的设计法, 该法主要通过嵌入式Web服务器技术, 并在系统中融入简易的智能控制机制, 然后通过分析其硬件和软件实现机制来终实现系统的总体设计。此外, 文中还就CGI编程中的一些常见问题提出了解决办法。   0 引言   随着Internet和个人计算机的普及, Internet用户已达到了空前的数量, 而对网络的利用也已经逐渐渗透到了各个行业, 现在已出现了如视频会议、电子商务等新型业务, 这些业务的推出大大便了人们的生活, 提高了社会效率。同样, 视频监控技术发展也经历了模拟监控、数字监控阶段, 现在正在向大规模网络监控技术向发展。   网
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适用机芯:ZLS58Gi4X 固件版本:V2.00102 适用机型:请以机芯为准; 特点: 1、无开机广告 2、屏蔽升级 3、不限制应用安装 4、内置root权限 5、大量精简内置无用的软件 刷机法: 复制下面的刷机文件:***.bin到U盘根目录(刷机文件不要放在任何文件夹下,否则电视无法读取到刷机文件,不能用装电视系统的U盘,也不能用USB3.0或以上接口,只能用USB2.0接口,U盘要格式化成FAT32格式); 3、将U盘插入电视机背面的USB接口; 4、电视拔电源线网线; 5、一直按住电视机背面开机键(或一直狂按遥控器开机键),再插上电源线 6、等待出现升级界面,松开开机键,等待完成
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通3.0防火墙连接电脑软件及说明书
2023-02-23 09:00:55 13.1MB 方正防火墙
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图像的均误差的matlab代码成像光体积描记图提取脉冲率估计 光电眼波描记图提取和处理的成像工具 介绍 成像光体积描记器(iPPG)是一种用于远程非接触式脉搏率测量的技术。 iPPG通常是从面部或手掌视频中获取的。 该软件包提供了用于iPPG信号提取和处理的工具。 来自[1]的恒河猴iPPG数据用作测试数据集。 输入:视频文件。 输出: iPPG信号; 估计的脉搏率。 内容 extract_color_channels_from_video从视频中提取颜色信号。 颜色信号被计算为每个视频帧在感兴趣区域(ROI)上平均的红色,绿色和蓝色分量的值。 可以为第一帧手动选择ROI(如果仅预期有限量的运动),或者使用Viola-Jones算法自动设置ROI(仅用于从人脸提取iPPG!)。 此功能可以选择从ROI中排除非皮肤和损坏的像素。 compute_ippg实现了[2]中考虑的iPPG提取法(包括最近引入的CHROM和POS法)以及一些iPPG预处理和后处理技术。 ippg_extraction_example-使用程序包从视频中提取的iPPG估算脉搏率的基本(最小)示例。 Datas
2023-02-22 15:44:38 2.82MB 系统开源
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高新兴通信监控动环监控系统解决案.doc
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