TriDNR:第三方深度网络表示

上传者: 42168750 | 上传时间: 2023-02-25 14:46:19 | 文件大小: 2.52MB | 文件类型: ZIP
TriDNR 三方深度网络表示形式,发布于IJCAI 2016:1895-1901。 这些代码实现了TriDNR算法,该算法学习网络中每个节点的连续表示。 TriDNR从三个角度使用信息,包括节点结构,节点内容和节点标签(如果有),以共同学习最佳节点表示形式 该代码是使用gensim和DeepWalk软件包在Python中开发的。 所有必需的软件包都在requirements.txt中定义。 要安装所有要求,只需使用以下命令: pip install -r requirements.txt “ demo.py”中提供了一个演示,该演示运行并比较了几种算法 关于数据集:本文中有两个网络数据集,即DBLP和Citeseer-M10。 每个数据集包含3个文件: 1. docs.txt : title information of each node in a network, each

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