内含自己在做指纹识别时整理的所有源代码和其它相关资源；代码含有适用于Stm32，Arduino，C51等处理器以及软件实现的代码实现方案，并有自己在编译和修改时所作的详细中文注释和原理解释；另外还有关于芯片的介绍，驱动，使用手册，原理介绍等相关的开发资源和工具；希望本资源对您有用！

指纹识别算法 概括 该存储库提出了一种基于通用算法和用于过滤图像的工具的指纹识别链。 使用Python检索并验证结果。 先决条件 的Python 3.7 python opencv 如何使用它 安装要求 pip install --user --requirement requirements.txt 运行指纹检测。 Finegerprint_pipline.py将处理'./sample_inputs/'中的图像，结果将存储在'./output/'中 python finegerprint_pipline.py 数据集 可在此找到用于该项目的数据集 算法管道 指纹识别图像增强技术基于Gabor滤波处理，归一化，脊区域分割，形态学细化和指纹中脊局部定位的估计。 结果 下图显示了每个步骤的流水线结果 结尾（绿色）-分叉（蓝色）-增量（红色）-循环（橙色）-螺纹（粉红色） 参考 指纹识别手册，

可用于stm32.51系列单片机，内有配套程序，可直接用在51单片机或者stm32，已经使用过。内配有上位机，上位机可对模块内部存储指纹进行操作，操作简单实用。

指纹增强、细节点提取、核心点检测、基于核心点的细节点对齐

指纹识别的算法研究及指纹识别的MATLAB实现。

利用STM32驱动指纹模块 ，可录入指纹并对比

还在为数学建模或者毕业设计发愁吗，注释加模板，绝不坑人

指纹_TF 使用Tensorflow2进行深度学习指纹识别。 图片信息 Fingerprint image size is 160x160(500DPI). 环境 Python : 3.7 Tensorflow : >= 2.0 参考 https://github.com/kairess/fingerprint_recognition 样本数据集 您可以从此处获取样本数据集。 该数据集是从FVC2000_DB4_B创建的。 预训练模型 发布日期 型号版本 训练数据集 图片信息 验证准确性 网址 2020-02-21 v0.1 17,859图片（343手指） 160 x 160（500DPI） 0.9702 2020-04-13 v0.2_Beta1 5,800张图片（203个手指） 160 x 160（500DPI） 0.9748 预处理 在训练模型之前，必须进行预处

正点原子那里没找到，在网上找的

该课题为 Matlab平台。理由提取端点和分叉点。计算端点个数和分叉点之间的距离。来判别是不是属于同一个人。如果不属于的话进行预警。带有人机交互界面，需要进行一定的拓展。