用QT（不使用任何第三方库）编程实现ImageProcessing菜单下面的所有功能。 (1) Open BMP file 打开一个BMP文件，并在窗口中显示出来。 (2) Save to new BMP file 将当前视图保存为一个新的BMP文件（先弹出一个对话框，输入一个BMP文件名）。 (3) Display file header 按如下的格式显示文件头信息： (4) Get pixel value 取某个位置像素的颜色值，并显示出来。 (5) Set pixel value 设置某个位置像素的颜色值，并显示出来。 功能(4)和(5)所需的参数从对话框中获取。 前面5个功能对灰度图像和彩色图像都适用，后面的功能仅要求针对灰度图像。 (6) Image interpolation 图像缩放：x和y方向的缩放因子、插值算法选择（最邻近和双线性），从对话框中获取。需要将图像缩放的结果显示出来。 (7) Median filtering 实现3x3的中值滤波，并将结果显示出来。 (8) Gaussian smoothing 从对话框中获取高斯函数的均方差，对图像做高斯平滑，并将结果显示出来。

文件参考冈萨雷斯_数字图像处理第三版，包括实验项目的介绍和第三章实验项目试题的参考代码

数字图像处理 实验代码 python+opencv exp1图像的显示与存储，exp2基本几何变换，平移、旋转、缩放等,图像的傅里叶变换，exp3图像的对比度增强+直方图修正+平滑、锐化，exp4边缘检测

【图像处理·实验三】matlab 去除人脸图像中的雀斑，人脸美白

图像处理实验DPCM 图像处理实验DPCM 图像处理实验DPCM

对米粒图像处理的基础实验源代码+实验报告，包括米粒图像的读取，变换灰度图，Suan边缘检测，根据直方图进行阈值分割；根据分割结果，求米粒位置，重心，长度，面积等信息。 建议配置运行环境：OPENCV2.4.10+VS2010（其他版本也可以，需要自己调整）

北京科技大学 数字图像处理实验报告 matlab版 曾慧老师教授

实验一：用MATLAB工具箱演示灰度调整，对比度增强，直方图均衡，局部平滑，中值滤波，频率域平滑与锐化，用MATLAB编写有关程序。 掌握知识点：灰度调整，对比度增强，直方图均衡，局部平滑，中值滤波，频率域平滑与锐化的原理与方法 运用知识点：学会编写MATLAB函数来实现上述方法 实验二：编写MATLAB函数实现最近临元法，双线性插值法 掌握知识点：最近临元法，双线性插值法的原理和方法， 运用知识点 若给出f(1,1) = 1, f(1,2) = 5 ,f(2,1) = 3,f(2,2) = 4,用上述编写的函数确定f(1.2,1.6)的灰度值 实验三：huffman编码 掌握知识点：huffman编码的原理及方法 运用知识点 编写huffman编码的函数，将下列信源进行编码 结点分别为u1,u2,u3,u4,u5,u6,u7,u8 出现的概率分别为p1 = 0.10 p2 = 0.09 P3 = 0.11 p4 = 0.13 p5 = 0.07 p6 = 0.12 p7 = 0.08 p8 = 0.20

数字图像处理实验——滤波，皮肤毛发去除，傅里叶变换

用计算机视觉的方法处理米粒图像。功能包括：中值滤波、直方图显示、大津法和经验阈值法的阈值分割、Susan算子检测边缘、米粒计数、寻找最大米粒。