DPCM.m

DPCM 压缩系统的实现和分析，掌握DPCM编解码系统的基本原理。初步掌握实验用C语言编程实现DPCM编码器并分析其压缩效率。

线性预测DPCM对 作最佳预测时，如何采用以前的已知像素值 扫描方向 当前像素

Matlab dpcm编码代码Image_compression_using_DPCM 该存储库包含用MATLAB编写的差分脉冲编码调制（DPCM）的示例。

差分脉码调制(DPCM) DPCM不对每一样值都进行量化，而是预测下一样值，并量化实际值和预测值之间的差。 DPCM是基本的编码方法之一，在大量的压缩算法中被采用，比如JPEG的DC分量就是采用DPCM编码的。 举例说明DPCM编码原理： 设DPCM系统预测器的预测值为前一个样值，假设输入信号已经量化，差值不再进行量化。若系统的输入为{0 1 2 1 1 2 3 3 4 4 …}，则预测值为{0 0 1 2 1 1 2 3 3 4 …}，差值为{0 1 1 –1 0 1 1 0 1 0 …}，差值的范围比输入样值的范围有所减小，可以用较少的位数进行编码。

离散控制Matlab代码DPCM编码器-解码器 该存储库包含用MATLAB编写的差分脉冲编码调制（DPCM）的示例。 这是图像处理课程的编程练习。 我将其清理并上传到这里，以供有兴趣了解该算法的任何人使用。 该代码绝对没有经过优化，但是编写起来很容易理解。 本自述文件提供了一些有关实现选择的理论背景和见解。 如何使用编码器-解码器 该存储库包含3个MATLAB文件：一个用于编码器功能，另一个用于解码器，以及一个。 编码器-解码器可以作用为以矩阵形式存储的图像。 函数error = DPCM_encoder(image, error_quantization_levels)可用于计算将在传输通道上发送的量化误差。 第二个参数定义误差的量化级别数。 它越高，则重构图像将越接近原始图像；反之，则越接近原始图像。 它越小，需要发送的信息就越少。 然后可以使用image_r = DPCM_decoder(error)重建图像。 这是一个灰度图像的示例，其中误差被量化为8个级别（每个像素仅3位，而不是8位）。 对于彩色图像，必须首先将其转换为单个矩阵。 对于此实现，最好在3个颜色通道（RGB）上分

根据DPCM原理对图像进行编码处理，实现压缩

VC下实现的图像压缩，编码技术采用预测编码。适用于验证型实验。

十分全面的systemview通信仿真，pcm，时分复用，帧同步，位同步

成 绩 评 定 表 学生姓名 xx 班级学号 xxxxxxxx DPCM 编码与解码 专 业 电子信息工 课程设计题目 的MATLAB 实现 程 与分析 评 语 组长签字 成绩 日期 年 月 日 课程设计任务书 学 院 信息科学与工程 专 业 电子信息工程 学生姓名 xx 班级学号 xxxxxxx 课程设计题目 DPCM 编码与解码的 MATLAB 的实现与分析 实践教学要求与任务: 利用 MA