图像旋转45度的matlab代码图像增强码 数据（图像）增强是深度学习中使用的一种流行技术，旨在通过扩大给定数据集来提高模型的训练性能。 在这里，我从头开始介绍了用于图像增强的简单Matlab代码（在代码中只有3种类型：翻转和旋转到45，-60度），也可以根据增强类型进行修改。

遥感图像增强处理

红外热像仪产生的彩色红外图像经常遇到对比度低、噪声、边缘模糊等问题。 针对这些问题，我们提出了一种新的基于重力和侧向抑制网络的图像增强算法

数字图像处理实论文答辩PPT文件 图像增强的目的是改善图像的视觉效果，针对给定图像的应用场合，有目的地强调图像的整体或局部特性，扩大图像中不同物体特征之间的差别，满足某些特殊分析的需要。其方法是通过一定手段对原图像附加一些信息或变换数据，有选择地突出图像中感兴趣的特征或者抑制(掩盖)图像中某些不需要的特征，使图像与视觉响应特性相匹配。 灰度变换的目的是为了改善画质，使图像显示效果更加清晰。包括现行对比度展宽、动态范围调整、直方图均衡化处理、伪彩色及假彩色技术等。

如果采用改善物理硬件的方法来获取人们满意的高分辨率图像,则成本较高,而且有时难于实现。因此有必要考虑一种能够克服这些限制的新措施来提高图像空间分辨率。超分辨率重建技术就在这种背景下应运而生。

这是一个相当完整的指纹特征提取系统，里面包含了大量的指纹图像预处理算法：包括指纹图像的方向场和频率场的求取，指纹图像的分割、去噪、增强、细化，最后提取出指纹图像的特征点。指纹图像预处理部分的源代码包含在FP这个文件夹里面。具体运行方法：在sampledemo这个文件夹里面的DEBUG文件里面有一个可执行文件，可以直接使用 PS:本系统只能处理256*360的灰度指纹图像，对这个系统有什么明白的地方可以发消息给我。

【图像增强】基于模糊集的图像增强matlab源码.md

使用亮通道的快速图像增强算法

微光成像技术的核心在于采用不同于传统电荷耦合器件(CCD)的、能够对低光照响应的增强CCD(ICCD)图像传感器来获取目标图像信息。然而，在微光成像时，较差的光照条件与极低的光辐射量将导致目标图像质量（对比度及信噪比等）与正常环境相比有较大程度的下降，从而严重限制了其应用。因此，在分析微光图像特点（低信噪比、低对比度）的基础上，为了改善微光图像的质量和分辨率，提出了一种综合的微光图像增强算法，并且通过室外成像实验证明了该算法的有效性。研究表明，当环境照度降低到0.7 lx以下水平时，该算法依然有效。

摘要：本文首先对图像采集卡系统的组成、整体方案和可行性进行了论证，然后给出了图像采集卡的硬件设计。用VHDL和原理图结合的方法对FPGA进行编程，实现了图像采集系统的各个功能模块。接下来提出一种采用设计的FPGA卡实现带修改参数的灰度变换图像增强算法，给出算法的详细表达式及其实现的定点化子程序，并且给出了图像算法在FPGA中采用VHDL语言的具体实现。，对算法的有效性进行了测试，比较了采用该算法及不采用该算法2种情况下的图像增强效果。 　　0 引言 　　图像在采集过程中不可避免地会受到传感器灵敏度、噪声干扰以及模数转化时量化问题等因素影响而导致图像无法达到人眼的视觉效果，为了实现人眼观察或