压缩包中包括SVM分类算法的实现代码、测试数据以及实验报告

这是基于蒙特卡洛发的SVM分类算法，里面包含了每一步的详细注释。适合初学者

带操作界面的贝叶斯分类代码（Matlab） 贝叶斯分类Matlab源码

简书代码

国标职业代码，可以参考作为枚举值，亲测可用的。

GitHub上的代码资源，调试了两个星期，前三个代码通了。同时仔细标注了第一个代码，有学习借鉴的自取。

由中国卫生信息与健康医疗大数据学会（原中国卫生信息学会）批准发布的《T/CHIA 001-2017手术、操作分类与代码》团体标准于近日发布，于2018年1月1日起正式实施。 　　我国自上世纪90年代以来将ICD-9-CM-3(国际疾病分类临床修订本,第3卷)作为住院病案首页中手术与操作分类代码的填写标准,已应用近30年，在医疗卫生服务、医疗保障等部门对出院患者手术、操作信息的收集、整理、交换和分析等方面发挥了重要作用。 　　为满足医改和医院管理对临床信息分类精细化的要求，加强编码的统一管理，国家卫生计生委统计信息中心于2015年组织开展了手术操作编码的扩码修订工作。在收集整理数千家医疗机构病案数据的基础上，兼顾临床、医疗行政管理和DRGs等方面的需求，将ICD-9-CM-3的4位编码在原分类框架下扩展为6位编码，纳入了卫生计生部门临床路径、医院评审、重点学科以及某些需要网络直报的手术、操作条目，使之更适合我国的应用；设计了可供医疗机构扩展的细目，确保所有手术、操作有码可编，有类可分，符合分类系统的特征。手术、操作分类与代码涵盖了ICD-9-CM-3所有类目、亚目及细目条目，结合临床、医疗管理的实际情况，收纳了近9千条的手术、操作名称。 　　本标准作为《GB/T 14396-2016疾病分类与代码》的配套标准,是我国卫生信息标准体系的重要组成部分，规范了我国各类医疗卫生机构对于手术、操作数据的分类和编码标准，是医疗机构、医保部门作为手术、操作信息加工、检索、统计的主要工具，为全面实现我国卫生信息数据标准化采集，实现临床诊疗数据规范化管理，提升统计数据质量，促进医疗健康大数据应用发展奠定了基础。

C#利用最小距离法实现图像简易监督分类全代码，

使用tensorflow集成的神经网络实现的基于糖尿病数据的二分类的python实现，内含代码、分配好的数据集以及调参过程，代码中有详细的注释以及可视化操作。欢迎下载交流！

使用svm分类器对已知数据进行故障分类。