图像在采集、获取和传输过程中往往夹杂着噪声，针对几种常用方法去噪效果不理想，提出了一种新的图像去噪方法。此方法通过二维变分模态分解将图像分解为一系列不同中心频率的子模态，保留其低频模态，并对其进行自适应中值滤波处理，从而得到其去噪后的图像。实验结果表明，与其他几种常用的去噪方法相比，该方法在滤除噪声的同时，能较好地保留图像的边缘细节，图像也获得了较好的视觉效果，此外客观评价参数也得到明显的改善，随着噪声强度加大去噪效果愈明显。

利用matlab对IIR滤波器参数进行仿真，采用级联架构实现FPGA的通用化设计；同时对IIR系统输入输出位宽变化进行说明，以利于FPGA定点化设计。

针对医院对住院患者人体基础体温高精度、连续24小时实时监测的需求。采用ZigBee无线通信技术，实现多节点的自动组网与数据传输；利用4X1DS18B20温度传感器阵列采集温度数据并对该组数据进行算术平均运算，结合最小二乘法数据拟合算法，提高体温测量精度；通过利用支持向量机分类算法结合卡尔曼滤波算法，实现对干扰脉冲的有效滤除。通过与传统水银温度计体温测量、手持式电子体温计体温测量对比试验，验证了该系统连续测量的可靠性，在人体主要体温测量段35~39 ℃，测量精度为0.06 ℃。

在现代通信系统中，滤波器的使用越来越广泛。本文通过两种仿真软件的协同仿真分析，来实现一个耦合线带通滤波器的设计。首先通过理论计算公式得到耦合线的奇偶模阻抗，然后在ADS软件中进行初次仿真分析。考虑到实际损耗的以及环境的影响，由ADS得到的结果作为HFSS的初始参数再在HFSS软件中进行优化设计。优化设计结果表明该耦合线带通滤波器在1 db损耗内的带宽为1.57~2.17 GHz，且在该频率范围内的回波损耗小于-10 dB，可以满足射频微波通信系统的要求。

matlab匹配滤波代码libDirectional libDirectional是一个用于方向统计以及方向流形的递归估计的库。 支持的歧管包括 单位圆 单位超球 复杂单位超球 圆环面 SE（2） 对于这些流形中的每一个，库都包含某些概率分布以及递归过滤算法。 安装 要求： Matlab 2014a或更高版本 合适的编译器（Visual Studio 2013 Update 4或更高版本，Visual Studio 2015，Visual Studio 2017，gcc 4.7或更高版本，XCode） 要使用libDirectional，请将包括子目录在内的整个lib文件夹添加到Matlab的搜索路径中。 然后，切换到lib文件夹并运行compileAll.m脚本。 该脚本应编译libDirectional使用的所有mex文件。 如果遇到任何问题，请运行mex -setup和mex -setup C++以确保选择了正确的编译器。 如果您在使用gcc进行编译时遇到问题，请确保您使用的是MATLAB正式支持的版本。 示例：绘制概率密度函数 例如，我们可以通过键入以下两个命令来生成参数为mu

基于MATLAB的FIR滤波器语音信号去噪.doc

AEKF_SOC_Estimation函数使用二阶RC等效电路模型（ECM）和自适应扩展卡尔曼滤波器（AEKF）估计电池的端电压（Vt）和荷电状态（SOC）。

数字图像处理——平滑滤波处理 数字图像处理中的平滑滤波是一种常用的图像处理技术，用于去除图像中的噪声和细节，使图像变得更加平滑。平滑滤波可以通过在图像上应用不同的滤波算子来实现。 最常用的平滑滤波器包括均值滤波、中值滤波和高斯滤波。 平滑滤波在图像处理中具有广泛的应用，包括图像增强、边缘检测前的预处理、降低噪声等。选择适当的滤波器和参数取决于噪声类型、图像特点以及期望的平滑程度。 请注意，平滑滤波虽然可以减少噪声，但也会损失一些细节信息。因此，在应用平滑滤波时需要权衡平滑效果和细节保留之间的关系。

可变分数延迟FIR滤波器WLS设计的矩阵迭代算法

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