MNIST手写数字识别网络说明

带有Tensorflow 2的YOLO 您只看一次：统一的实时对象检测< > @misc{redmon2016look, title={You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection}, author={Joseph Redmon and Santosh Divvala and Ross Girshick and Ali Farhadi}, year={2016}, eprint={1506.02640}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.CV} }

离线安装tensorflow所需的所有支撑包，基于Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64(python3.8)，tensorflow版本是tensorflow-2.6.0-cp38-cp38-win_amd64。tensorflow安装包比较大，可以去清华大学开源软件镜像站下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/ 安装过程：https://blog.csdn.net/wenye23/article/details/119982068

需要使用C++读取Tensorflow生成的pb模型。需要先将Tensorflow编译成.so的动态库。使用bazel工具编译生成的Tensorflow2.1的动态库，本人已经试验过，在Linux环境下，该使用动态库+OpenCV成功加载并使用模型预测了图片。

2021最新版本tensorflow

深度学习网络视频资料（含部分源码）： tensorflow 2.0 caffe 请大家放心下载，有问题及时私信联系

适合深度学习基础学习者，最适合TensorFlow入门的上手实践项目；源码基于TensorFlow2.1和cifar10数据集，包含LetNet \AlexNet \InceptionNet \VGG \ResNet的代码实现、模型保存和loss曲线。

共享博文cyclegan哪一篇的代码，如果涉及到了侵权或者其他问题可以联系我。

python 语音识别+训练+语音切割+语音转换的python 供大家学习, 基于加tensorflow2.0.0+kera2.3.1 1.顺序是语音转换 2.语音切割成小块 3.语音训练用那小块 4.最后语音识别

tensorflow2.1实现yolov3目标检测算法带简单自定义数据集，本来66张标注好的图片，由于上传限制全部删除，请自行自作并添加，还有用66张图片训练好的权值，请参照博客：https://blog.csdn.net/ABCDABCD321123/article/details/105182644 进行修改，如有疑问请在博客下留言，看到必回