基于PCA和SVM的实时人脸识别： faceCapture:首先采集需要被识别人的人脸，每人采取10张，统一格式大小，放入人脸数据库中； ReadFace:读入训练的人脸数据； fastPCA:PCA降维； scaling:训练数据归一化； train:使用SVM支持向量机训练模型； imageAcquision: 读入人脸照片—>灰度化—>检测人脸—>扣出人脸—>归一化尺寸—>在训练集的特征子空间中降维—>在训练集每维的最大最小值上数据归一化—>利用训练好的模型预测—>显示

MATLAB实现PSO-SVM粒子群优化支持向量机时间序列预测，Matlab完整程序和数据 数据为单变量时间序列数据，含粒子群优化前后的对比，预测对象为股票价格。

毕设新项目 基于SVM和LSTM实现的购物平台商品评论情感对比分析毕设源码+数据集+模型+项目说明.7z 【项目介绍】 使用Selenium模拟真实登录行为，并爬取数据 数据清理 将词汇向量化 使用jieba精确模式进行分词，构造词典 创建词语字典，并返回每个词语的索引，词向量，以及每个句子所对应的词语索引 分类模型对比。 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的机器学习、深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、训练好的模型、项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错，在此代码上做修改，训练其他模型。

使用PCA、NMF和HOG特征，分别配以KNN（k=1,3,5）和SVM两类分类器，实现对交通标志的分类（包括对其余类的拒识）（Matlab完整源码和数据） PCA_KNN : PCA + KNN PCA_SVM : PCA + SVM NMF_KNN : NMF + KNN NMF_SVM : NMF + SVM HOG_KNN : HOG + KNN HOG_SVM : HOG + SVM

基于机器学习GRU_CNN_KNN_SVM_RF5种实现的web攻击检测系统项目源码+数据集+模型+项目说明.7z 基于聚类的XSS和SQL注入检测 基于机器学习的XSS和SQL注入检测 现了基于GRU，CNN，KNN，SVM，RF共五个检测模型 检测过程：数据加载-》数据预处理(urldecode和转小写)->向量化（预训练word2Vec模型，padding补齐）->模型训练->模型预测->模型评估

svm工具箱matlab代码SimpleMKL 工具箱 描述 这个包是一组实现 SimpleMKL 算法的 Matlab 脚本。 相关论文是ICML 2007论文和题为SimpleMKL的论文 提供此代码是为了结果可重复性。 大多数脚本都带有在线 matlab 帮助文档，并提供了一些演示脚本。 演示脚本是 exmklclass.m exmklreg.m exmklmulticlass.m exmklls 磁盘 在这些演示脚本中，您可以将示例中给出的 3 维 Gram 矩阵替换为一些临时矩阵，并获得不错的结果！ :) 将（希望）尽快提供更详细的文档。 特征 MKL二元分类SVM MKL SVM 回归 一对一和一对一 MKL SVM 大规模二元分类 MKL SVM 内存要求较低的内核实现 这是来自 Matlab 1.0 版

概括介绍了近年来倍受瞩目的一种新的计算机学习方法——支持向量机(Support Vector Machines,简称SVM)方法,这一方法具有坚实的理论基础和出色的应用效果;并分析了SVM方法与 模糊系统的关系,对这两种方法的交互促进和发展提出了看法。

具有图形操作界面的支持向量机多类分类实验系统.全部用Matlab实现GUI_PR_SVM

Python机器学习 通用机器学习算法的Python代码

SVM、BP神经网络、随机森林matlab代码