six+numpy+pyparsing+pyreadline+scipy+dateutil 都是适合python2.7 64位的

本博客介绍 numpy 模块的使用方法，并对机器学习中应用到的较多的一些方法进行重点讲解。 机器学习入门系列博客 文章目录一、创建numpy的数组（矩阵）1 np.array()2 np.asarray()3 生成某一个值的特定矩阵4 创建等步长数组5 使用随机的方法创建数组二、numpy array 的基本属性和操作1 基本属性2 数据访问方法3 数组形状改变三、numpy数组合并和分割1 合并操作2 分割操作四、numpy 相关运算1 Universial Function2 矩阵运算3 向量和矩阵的运算五、numpy 聚合运算六、索引相关运算（arg… 函数的使用）七、Fancy Ind

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numpy-1.19.0+mkl-cp39-cp39-win_amd64 解决了原始网站下载慢的问题

NumPy 1.17.3 已经发布,这个版本包含针对 NumPy 1.17.2 报告的 bug 的修复以及一些文档改进。本版本支持的 Python 版本是 3.5-3.8。

山东大学人工智能导论实验1工程文件-numpy的基本操作 详解博客地址：https://blog.csdn.net/m0_52316372/article/details/125625648 内容： 使用numpy实现深度学习任务中的一些基本操作，包括以下函数：  sigmoid function  sigmoid gradient function  softmax function  cross entropy loss function 目标：  熟悉numpy的一些基本函数  理解sigmoid, softmax, cross entropy loss等函数 代码要求：  按代码模板实现函数功能 文档要求：  代码运行结果截图(main函数里的内容不要修改)  sigmoid函数的公式及图像  sigmoid函数梯度求解公式及图像  softmax函数公式  cross entropy loss function公式  它们在神经网络中有什么用处？

由于在学习numpy数据分析的时候没有csv类型文件，又懒得自己一个个敲字，便想来csdn里随便下载一个。然而......居然要钱啊！！！！！！！我没钱，所以自己写了个，我不要你们的钱，麻烦各位拿资源的时候吱一声，这是对我莫大的鼓励，谢谢！

SLAM 同时定位和映射 使用open3d的点云 使用matplotlib的点云 使用的图书馆

学习python数据分析的好资料，主要包括的内容如下： 当前，《Python 知识手册》主要包含以下几方面相关的内容： • Python 基础知识 • Jupyter Notebook • Numpy • Pandas • Matplotlib • Seaborn • Plotly • Bokeh • Python 财经实践 • 若干个项目实战案例 • Python 学习资料

TX2_jetpack 系统环境配置 目录： 一、#/TX2升级cmake/ 二、TX2+jetpack4.3源码编译opencv3.4.10+contrib3.4.10 三、TX2源码编译caffe 四、TX2+jetpack4.3源码编译tkDNN