中国边界数据外加省界数据,可用于画图
2021-07-23 21:26:27 1.35MB 边界数据
1
中国移动网上大学L1考试题库-家客集客(2018版) 交流学习,提供给大家对集客L1的知识进行学习和交流
2021-07-22 08:52:41 71KB L1 集客
1
CFA L1 Formula Sheet /quicksheet PDF下载,里面都是cfa一级重要考点和必考公式总结内容,超级实用!大神强烈推荐!
2021-07-21 02:34:56 1KB CFA
1
api-ms-win-crt-string-l1-1-0.dll
2021-07-20 22:41:40 9KB dll
1
华为IP--L1-L2题库.xls
2021-07-20 10:03:59 297KB 华为 IP 网上大学 L1
1
压缩感知l1重建算法matlab代码稀疏引力波 稀疏方法(和压缩感测)应用于重力波信号处理 如果不是稀疏方法,互联网将是一个漂亮但相对空白的地方。 大多数有损压缩方法(例如,在图像的情况下)基于以下观察结果:常用基础系统(例如,原始像素)中的大多数系数都可以忽略不计或可忽略不计。 从电信到地震现象,自然界的几乎每个领域都可以看到这种稀疏概念。 该项目的重点是时空本身的振动。 根据信号源,引力波信号预期在四个主要的感应基极稀疏:瞬态(“突发”)源在时域中将以孤立脉冲的形式出现,准单色(“连续”)信号将以较小的形式出现傅立叶域中的频率数量。 不稳定紧密紧凑的二元系统的早期(平稳阶段)吸气部分有望在时频(“线性调频”)平面()上产生稀疏信号。 最终,在傅立叶域中的检测器间互相关空间中,所谓的“随机背景”稀疏。 “最近”已经开发了一个功能强大的数学框架,例如,只要已知信号在某些表示形式上是稀疏的(即使您不知道),就可以准确地重建采样速率远低于您天真的期望的采样率的信号。无法明确知道哪种表示形式)。 在这里,我给出了如何将这些稀疏方法应用于重力波数据分析的草图。 在某些情况下,它们可能会提高计算
2021-07-19 17:24:29 958KB 系统开源
1
去噪声代码matlab 通过ADMM进行TV-L1去噪 “用于总变化量降噪的交替方向方法”,arxiv,2014年 编码环境 Matlab R2016b。 档案文件 main:测试您的图像 TV_L1_ADMM:ADMM算法 TV_L1_DENOISING:关于算法的描述
2021-07-17 19:52:32 36KB 系统开源
1
好用可刷优酷路由宝老毛子RT-N14U-GPIO-1-youku1-128M_3.4.3.9-099.trx固件
1
医药生物行业动态点评:PD-1、PD-L1有望审评审批加速.pdf
linux 基础教程
2021-07-14 22:02:45 522KB linux
1