微软CListCtrl的加强版，可以显示和编辑表格形式的数据。 可以直接编辑表格内容，也可以设定选项通过下拉框选择。 除了使用鼠标操作外，使用上下左右键、Tab键、回车键都可操作。 如果焦点在可选择内容的单元格上，按回车键将显示下拉栏，通过上下键选择内容，再次回车确定选择。 语言VC++，在VS2010下编译通过。实现的代码都包含在CGridCtrl.cpp中。如果在早期的版本中应用，复制CGridCtrl类相关的两个文件即可。 附件中有完整源代码和编译后的可执行文件。

GMS: Grid-based Motion Statistics for Fast, Ultra-robust Feature Correspondence 代码解读   论文原文地址:GMS: Grid-based Motion Statistics for Fast, Ultra-robust Feature Correspondence 代码地址:github   1 论文核心思路  论文认为:匹配对应该是平滑的,对于true match pair(l1,r1),l1附近的特征点对应的匹配点也应该在r1附近.  ① 利用上面的平滑性质,建立统计分析模型(二项分布),过滤ORB mat

PyGridTableBase的子类，支持添加，删除，插入

包含： NVIDIA-Linux-x86_64-470.63.01-grid.run NVIDIA-Linux-x86_64-470.63-vgpu-kvm.run

Ant Design for React Native精简笔记文章附件。 `Ant Design for RN`在我的项目中渐渐的可有可无，但是为了照顾以前开发的老组件，我就萌生了自己实现一些我们项目中常用的Ant 组件的想法。 https://blog.csdn.net/lxyoucan/article/details/121809143

SARSA和Q学习风的网格世界 风电网格世界上的SARSA和Q学习

基于MATLAB下的支持向量机（SVM）GUI页面，可以实现分类和回归功能，并且里面有自己的详细说明，简单方面容易上手，并且还有相应的“libsvm-mat-2.89-3加强工具箱”和“libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]”两种版本，可以实现SVM三种寻优方法 grid search、GA、PSO,童叟无欺。

Gmapping SLAM原始论文《Improved Techniques for Grid Mapping with Rao-Blackwellized Particle Filters》，大家可以详细阅读，有需要的可以下载。同时可以参照博客https://blog.csdn.net/i_robots/article/details/108308676

ameshref：2D自适应网格细化的高效Matlab实现

V2G（Vehicle-to-Grid）研究综述，荆朝霞，钟童科，电动汽车大规模的推广，将给电网带来新的挑战，而V2G（电动汽车到电网）技术的发展，也给解决峰谷差等电网问题提供新的思路。本文