今天我们利用DC-GAN来做训练一下自己的数据集，想要看看其逼真效果如何，准备用它来做做数据增强的工作。下面我们具体阐述一下步骤： 1.准备好自己的数据集 通过github下载DCGAN-tensorflow的代码，送上链接： [https://github.com/carpedm20/DCGAN-tensorflow] 然后在其根目录下建立data文件夹，进入data文件夹，建立自己的数据集。 将其命名为licence,(你的数据集自己取名),然后进入main界面代码，我们主要介绍需要使用的参数。 2.修改相关参数 注意：相关参数我已经根据我的需求进行了修改，当然你也可以不用修改直接在cm

ISTQB-FL-2010模拟题

ISTQB-FL-2014模拟卷

一、项目概述 本次项目目标是实现对自动生成的带有各种噪声的车牌识别。在噪声干扰情况下，车牌字符分割较困难，此次车牌识别是将车牌7个字符同时训练，字符包括31个省份简称、10个阿拉伯数字、24个英文字母（’O’和’I’除外），共有65个类别，7个字符使用单独的loss函数进行训练。 （运行环境：tensorflow1.14.0-GPU版） 二、生成车牌数据集 import os import cv2 as cv import numpy as np from math import * from PIL import ImageFont from PIL import Image from P

适合ISTQB的FL级基础考试复习大纲

FANUC CNC FL - Net Board操作手册63434EN_02pdf,FANUC CNC FL - Net Board操作手册63434EN_02

Xilinx FPGA SPI FLASH外挂FLASH启动设置，步骤详细，每步骤都有截图，如何生成MCS文件，如何匹配所使用的FLASH型号，如何通过SPI加载MCS文件，非常详细

FL Studio 中文版学习手册(帮助文件) 有详尽目录

结合mysql数据库查询，实现分页效果 @user.route("/user_list",methods=['POST','GET']) def user_list(): p = g.args.get("p", '') #页数 show_shouye_status = 0 #显示首页状态 if p =='': p=1 else: p=int(p) if p > 1: show_shouye_status = 1 mdb = db_session() limit_start = (int(p)-1)*10#起始 sql ="sel

Ubuntu16.04下tensorflow+SSD实现（人脸，通用物体）目标检测，环境的搭建与测试以及搭建环境的踩坑环节的梳理（一） 开发环境：Ubuntu16.04、cuda、cudnn 语言：Python3.5（也可以Python3.6） 框架：tensorflow1.12 、SSD 英伟达GPU配置步骤： 1.tensorflow1.12使用的Python版本不能是3.7的，要求在3.7以下 2.cuda和cudnn的环境在英伟达下进行下载，由于每个人的计算机环境是否有GPU显卡和显卡的版本不同，需要进行TensorFlow和cuda、cudnn和匹配 2.1 nvidia-smi 可