Python+Tensorflow+CNN实现车牌识别的示例代码
一、项目概述
本次项目目标是实现对自动生成的带有各种噪声的车牌识别。在噪声干扰情况下，车牌字符分割较困难，此次车牌识别是将车牌7个字符同时训练，字符包括31个省份简称、10个阿拉伯数字、24个英文字母（’O’和’I’除外），共有65个类别，7个字符使用单独的loss函数进行训练。
（运行环境：tensorflow1.14.0-GPU版）
二、生成车牌数据集
import os
import cv2 as cv
import numpy as np
from math import *
from PIL import ImageFont
from PIL import Image
from P
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