Face-Mask-Detection:在真实视频流上使用Python，Keras，OpenCV检测面罩

人脸特征提取 这是一个CNN，可从kaggle数据集中获取96 * 96图像，并预测15个界标点： [left_eye_center_x] [left_eye_center_y] [right_eye_center_x] [right_eye_center_y] [left_eye_inner_corner_x] [left_eye_inner_corner_y] [left_eye_outer_corner_x] [left_eye_outer_corner_y] [right_eye_inner_corner_x] [right_eye_inner_corner_y] [right_eye_outer_corner_x] [right_eye_outer_corner_y] [left_eyebrow_inner_end_x] [left_eyebrow_i

人脸识别 识别动漫脸和猫脸 准确率低但速度快。 haarcascade_frontalcatface.xml识别猫脸 lbpcascade_animeface.xml识别人脸

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面膜检测 该代码由用于图像分类的各种库组成。 该代码的主要目的是检测人脸上的遮罩，并说明检测的完美程度，如果未检测到遮罩，则用红色边框包围面部并指定没有遮罩。 。 使用OpenCV，Keras和Tensorflow制作的python程序，用于检测人的脸部是否戴着面具。

脸部检测器 从我的视频中查找详细信息：（ ） 档案详细资料 Model_training.py ：使用此python文件训练模型 Image_final_try ：使用此文件，您可以对图像进行分类，无论其中是否有遮罩 Webcam_try.py ：这个特殊的oython文件将帮助您从网络摄像头或任何视频中检测遮罩/不遮罩。 Haarcascade_frontalface_alt.xml ：借助它，您可以检测面部特征。 此仓库的Github页数（（ ） 要在您的终端中运行此代码，请执行以下操作： *打开您的终端 更改目录至您下载此代码的位置 如果尚未安装python3，请先安装python3！ 运行python3 -m venv venv创建一个名为venv的虚拟环境。 运行source venv/bin/activate激活您的环境！ 编写pip install -r re

前端人脸识别js加模型，很好很强大，唯一缺陷是模型较大，加载速度慢，但是如果用于app本地存储的话就没问题了 插件地址地址：https://github.com/justadudewhohacks/face-api.js

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快乐变形金刚 Happy Transformer是基于构建的软件包，可轻松利用最新的NLP模型。 目录 新闻： 2021年1月12日 即将推出2.0.0版！ 我们从头开始完全重新设计了Happy Transformer。 新的功能： 问答训练 多标签文字分类训练 文本分类的单一预测 不推荐使用的功能： 掩蔽词预测训练 具有多个遮罩的遮罩字预测 重大更改： 一切 Happy Transformer已经过重新设计，以提高可伸缩性。 现在，添加新模型和功能比以往任何时候都容易，并且我们鼓励您创建PR来为该项目做出贡献。 2020年11月23日 上个月，Happy Transformer在名