详细分析莫烦DQN代码
Python入门，莫烦是很好的选择，快去b站搜视频吧！
作为一只渣渣白，去看了莫烦的强化学习入门， 现在来回忆总结下DQN，作为笔记记录下来。
主要是对代码做了详细注释
DQN有两个网络，一个eval网络，一个target网络，两个网络结构相同，只是target网络的参数在一段时间后会被eval网络更新。
maze_env.py是环境文件，建立的是一个陷阱游戏的环境，就不用细分析了。
RL_brain.py是建立网络结构的文件：
在类DeepQNetwork中，有五个函数：
n_actions 是动作空间数，环境中上下左右所以是4，n_features是状态特征数，根据
2021-05-07 19:26:20
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gan的数据集........................................................
2021-05-07 09:00:43
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给大家介绍小米手环中的三轴加速度计解决方案——低功耗运动监测的ADI EVAL-ADXL362Z-DB开发板
ADI EVAL-ADXL362Z-DB开发板介绍:
ADXL362开发板是一款简单易用的工具，旨在通过支持在现有硬件平台上进行数据采集和固件开发来缩短应用程序开发时间。
为了突出ADXL362的超低功耗特性，该开发板设计为低功耗平台。通信和处理功能由Renesas RL78/G13超低功耗微控制器实现，固件用C语言编写。电子纸显示器根据载入的固件显示数值或图形输出。该板可以通过USB实现完全编程，开发环境和头文件可从Renesas获得。同时提供原理图和布局，平台经过应用固件测试，因此可在最终应用中复制。
该板预配置为运动激活开关。其他可用的固件有倾斜传感器、数据记录器和实时数据查看器（配备GUI，以图表形式在计算机屏幕上显示实时加速度数据）。该板可通过USB供电，也可采用CR2450纽扣电池或从外部电源供电。开发板附带电子纸显示器、USB电缆和用于记录数据的microSD卡。
ADXL362设计项目:
三轴MEMS加速度计—小米智能手环设计
电子计步器设计方案，附原理图+PCB源文件+源代码+BOM清单
附件包含EVAL-ADXL362评估板电路图、ADXL362中文数据手册、ADXL362 Gerber文件
2021-04-22 19:05:08
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