计算器
一个简单但惊人的计算器，无需使用 Javascript 中的 eval() 函数
2021-06-21 18:52:37
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一款IDEA好用的插件，适用于旗舰版，虽然只能使用三十天，不过三十天后可以重新配置使用。
可以无限延期
2021-06-18 09:07:01
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泰坦尼克数据集下载
训练集
测试集
导入需要的库
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import numpy as np
import pandas as pd
加载数据集
train_file = './data/titanic/train.csv'
eval_file = './data/titanic/eval.csv'
train_df = pd.read_csv(train_file)
eval_df = pd.read_csv(eval_file)
print(train_df.head())
print(eva
2021-06-12 16:15:26
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详细分析莫烦DQN代码
Python入门，莫烦是很好的选择，快去b站搜视频吧！
作为一只渣渣白，去看了莫烦的强化学习入门， 现在来回忆总结下DQN，作为笔记记录下来。
主要是对代码做了详细注释
DQN有两个网络，一个eval网络，一个target网络，两个网络结构相同，只是target网络的参数在一段时间后会被eval网络更新。
maze_env.py是环境文件，建立的是一个陷阱游戏的环境，就不用细分析了。
RL_brain.py是建立网络结构的文件：
在类DeepQNetwork中，有五个函数：
n_actions 是动作空间数，环境中上下左右所以是4，n_features是状态特征数，根据
2021-05-07 19:26:20
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