非常简单的html+css学习使用源码是一个css和html布局的简单的旅游网站,自己下载回去配置一下可以使用。非常简单的一个css+html搭建的网站源码
2021-12-06 15:53:21 28.12MB css html
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本文的autojs的脚本代码,用于给大家做学习和交流使用,大家可以下载下来做测试用。
2021-12-04 11:15:56 838B autojs javascript
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最近需要做电影订票系统,主要是选座、订票相关等功能。所以在网上找了多个电影订票的相关项目作为参考,希望对需要的人有所帮助。
2021-12-01 14:43:05 56MB 电影订票系统 java
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主要为大家详细介绍了bootstrap框架、导航条、下拉菜单、轮播广告carousel、栅格系统布局、标签页tabs等相关资料,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2021-11-30 12:19:29 60KB bootstrap 框架 导航条 下拉菜单
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SQLyog12.4.1 附带激活码(仅供学习使用,支持购买正版)
2021-11-29 11:08:42 11.38MB SQLyog 12 sqlyog12.4.1
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wannacry样本,亲测可用。请在虚拟机并且断网环境中测试。仅供学习使用!
2021-11-24 12:46:43 3.35MB wannacry 病毒 样本
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前程无忧爬虫–仅供学习使用 前程无忧职位链接:https://search.51job.com/list/090200,000000,0000,00,9,99,大数据,2,1.html?lang=c&postchannel=0000&workyear=99&cotype=99°reefrom=99&jobterm=99&companysize=99&ord_field=0&dibiaoid=0&line=&welfare= 先右键检查分析网页,这里我们已经找到了详情页的链接 可以看到详情页的链接就在a标签
2021-11-22 17:12:57 439KB 学习 爬虫
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使用机器学习识别欺诈(项目概述) 项目目标 在2000年,安然(Enron)是美国最大的公司之一。 到2002年,由于广泛的公司欺诈行为,该公司破产了。 在最终的联邦调查中,大量的通常是机密信息被输入到公共记录中,包括成千上万的电子邮件和高级管理人员的详细财务数据。 这些数据已与手工生成的欺诈案件中感兴趣的人的名单相结合,这意味着被起诉,与政府达成和解或辩诉交易或作证以换取起诉豁免权的个人。 这些数据为146名员工创建了21个要素的数据集。 该项目的范围是创建一种算法,该算法能够识别可能实施欺诈的安然员工。 为了实现此目标,部署了探索性数据分析和机器学习以从异常值中清除数据集,识别新参数并将
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转移学习 使用VGGNet对花朵图像进行分类。
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深度学习用于小麦产量预测 使用深度学习使用图像数据预测小麦作物的产量
2021-11-17 15:23:49 185.72MB JupyterNotebook
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