数据集格式：Pascal VOC格式(不包含分割的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml) 图片数量(jpg文件个数)：6460 标注数量(xml文件个数)：6460 标注类别数：2 标注类别名称:["smoke","fire"] 每个类别标注的框数： smoke count = 7901 fire count = 11066 使用标注工具：labelImg 标注规则：对类别进行画矩形框 重要说明：本数据集对图片中烟雾和明火进行2个类别标注，其中烟雾类型有交通事故，森林火灾，建筑失火，柴木生火等，明火有蜡烛，柴火，火灾类型，奥运火炬等 特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

1、yolo算法4类水果检测数据集，类别为香蕉、苹果、橘子、草莓，标签格式为VOC和YOLO两种格式，数据质量高，都是采集真实的各种场景的数据，使用lableimg标注软件标注，标注框质量高 2、 数量： 700+ 3、可以直接用于yolo算法水果识别

电网变电站安全作业行为规范检测-绝缘手套佩戴检测（数据集1,600张图像，VOC,YOLO两类标签）.txt

电网变电站安全作业行为规范检测-绝缘手套佩戴检测（数据集2,600张图像，VOC,YOLO两类标签）.txt

电网变电站安全作业行为规范检测-绝缘手套佩戴检测（数据集3,700张图像，VOC,YOLO两类标签）.txt

电网变电站安全作业行为规范检测-绝缘手套佩戴检测数据集4,（700张图像，VOC,YOLO两类标签）.txt

仪表类（指针）检测数据集 800张左右 VOC格式 可直接用于实际项目，数据均为实际项目中采集 总大小1G左右 目标检测-yolo- 深度学习

鸟巢目标检测图像数据集（1000多张高清原图；YOLO，VOC两类标签，网盘下载链接）.txt

资源说明： VOC数据集主要包括烟蒂、纸箱、电池、一次性快餐盒、酒瓶、蛋壳、大骨头等40多类垃圾分类图片，共1.5W张，每张均经labelImg标记过的，附赠小白训练教程和训练过的模型，现分享给有需要的人。适合目标检测初学者以及垃圾分类训练模型使用的数据集。

72. 电力设备内部绝缘油泄漏检测图像数据集（300多张数据+VOC标签）