红酒质量项目 关于这个项目 这两个数据集与葡萄牙“ Vinho Verde”葡萄酒的红色和白色变体有关。 有关更多详细信息,请参考参考文献[Cortez等,2009]。 由于隐私和物流问题,仅物理化学(输入)和感官(输出)变量可用(例如,没有有关葡萄类型,葡萄酒品牌,葡萄酒售价等的数据)。 数据源 目标 创建一个可以有效预测葡萄酒总体质量(好坏)的模型 数据字典 酒精度-葡萄酒中酒精度的百分比。 氯化物-葡萄酒中盐的含量。 柠檬酸-葡萄酒中的柠檬酸含量。 含量低会增加“新鲜度”和风味。 密度-葡萄酒的密度。 固定酸度-葡萄酒的固定酸度。 游离二氧化硫-葡萄酒中存在的游离二氧化硫水平。 is_good_wine-布尔值列,反映葡萄酒是劣质(质量1-5)还是“好”(质量6-10)。 (0 ==不好,1 ==很好) pH-描述葡萄酒的酸性或碱性程度从0(非常酸性)到14(非常碱性)
2021-12-16 23:38:08 735KB JupyterNotebook
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适用于SAP HANA的Red Hat Enterprise Linux(RHEL)7_x配置指南 (中文)
2021-12-15 17:30:59 1.52MB SAP HANA  BASIS
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像素艺术:Reddit的rPlace的反向工程师** Big Red Hacks 2017 **
2021-12-15 11:27:13 175KB art express node mongodb
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文章目录1.实验目的2.训练+预测2.1.get_dummies方法2.2.OneHotEncoder方法 1.实验目的 根据csv文件已给属性(Car Model、Mileage、Sell Price($)、Age(yrs))来预测汽车售价。下面将给出两种预测onehot编码方法,其中模型用LinearRegression。 汽车数据 密码:7izi 2.训练+预测 2.1.get_dummies方法 import pandas as pd df = pd.read_csv('carprices.csv') dummies = pd.get_dummies(df['Car Model'])
2021-12-12 15:37:13 189KB 学习 实战 机器学习
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本书以Red Hat公司最新推出的Red Hat Enterprise Linux 5为对象,由浅入深、循序渐进地对Linux操作系统的使用方法做了详细的介绍。本书共分为11章,内容涉及Linux操作系统简介和安装、图形桌面系统的使用、办公软件和实用工具的应用、连接因特网、软件的安装和卸载、磁盘的管理与维护、Shell基本命令的使用、账号管理、网络服务的配置、Linux 编程基础等内容。每章后均附有课后习题,便于读者活学活用书中的知识,迅速地熟练掌握Linux下的各种运用。 本书将理论和实践相结合,内容通俗实用、讲解透彻、例子丰富,可作为高职高专、大专院校学生的Linux课程教材以及Linux培训班的教材,也可作为广大Linux爱好者的自学参考书。
2021-12-08 10:01:57 3.16MB Red Hat Enterprise Linux
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SZU_FREE_HOT_WATER_CARD 一个关于深圳大学无限热水卡的程序 不得不说深大这1.25的热水真的真的很蛋疼,在本科的一次冬天,有一段时间南区的热水超级稀缺,那时也有人向学校反映了热水这个问题,然而根本没有后续,本着自己动手丰衣足食的理念遂搞了这个东西。觉得是个很简单但是很有用的东西遂放在github上。 本来学校的这个热水系统的安全性都有问题,我这也算是利用了系统漏洞,也希望学校能早日发现这个漏洞然后改进这一套系统 这个.md会帮你从0开始建立一张深圳大学的无限热水卡。 Enjoy! 你需要的东西(一般实验室都有吧) (软件,这个随便找一个) RFID库(也就是这个文件夹中的RFID.zip,arduino如何安装库自己百度一下,很简单) (建议到一些个实验室借) (建议到一些个实验室借) (建议到一些个实验室借) (买的这家的亲测可用,注意一定要是能读写的CUID卡)
2021-12-07 18:55:04 12KB C++
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节点红色贡献堆栈英雄MySQL 节点,用于读取和写入MySQL或MariaDB数据库。 它使用TLS(SSL)加密,并且与“缓存SHA2密码”身份验证方法兼容(MySQL> = 8)。 请记住:如果喜欢,请加注星标! :smiling_face_with_hearts: 官方仓库: : 赞助商 node-red-contrib-stackhero-mysql由开发。 如果您正在寻找功能强大的托管服务,例如Node-RED,MySQL或MariaDB,则应认真考虑Stackhero :nerd_face: 用法 这个节点真的很简单。 将查询放在topic变量中,如果有参数,请将其放在payload变量的对象中。 您将在payload输出变量中获得结果。 例子: msg . topic = 'SELECT * FROM `users` WHERE `name` = :name AND `age` > :age;' ; msg . paylo
2021-12-07 13:39:22 47KB mysql node-red mariadb node-red-contrib
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怎么说呢,新鲜出锅。第一手资料。 Red Hat Enterprise Linux 7.7 下载。介绍就不说了,网上一大堆的。 贴个hash吧: 文件名称: rhel-server-7.7-x86_64-dvd.iso 文件大小: 4.19 GB (4,501,536,768 字节) MD5: FAA7D8DD79085ECAE05B94E6180D9CBD SHA1: FA42D29E82E81CA2C991B127B818A464256531A3 SHA256: 88B42E934C24AF65E78E09F0993E4DDED128D74EC0AF30B89B3CDC02EC48F028
2021-12-06 13:11:42 141B RedHat 7.7
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红河CMIP5偏差校正和缩小 用于越南红河流域的CMIP5预测的偏差校正和经验统计缩减的Python和R代码。 进行了CMIP5预测的偏差校正和缩减,以支持: 奎因(Quinn JD),里德(Reed PM),朱利安尼(Giuliani M),卡斯特雷蒂(Castelletti A),奥勒(Oyler JW),尼古拉斯(Nicholas)RE。 2018。探讨改变季风动力学和人为压力如何对防洪,水力发电和农业供水的多水库管理提出挑战。 水资源研究。 DOI: 偏差校正方法 我们使用( al.2015)的改进的等距分位数匹配(EDCDFm)算法( al.2010)的变体来对越南红河的CMIP5投影进行校正。 提供了EDCDFm的红河变化的详细信息 降级方法 我们使用( al.2014)描述的构造类似物方法的一种变体来缩小越南红河的CMIP5投影。 我们的改进方法称为具有单一异常模拟
2021-12-01 22:02:05 73KB Python
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包括 1.Red Gate 性能分析及反编译工具(ANTS Performance Profiler Pro, ANTS Memory Profiler, .NET Reflector VSPro)的(都为8.1以上版本)安装文件DotNETDeveloperBundle.exe,或则你也可以到官网下载最新版(http://www.red-gate.com/products/dotnet-development/dotnet-developer-bundle/) 2. 破解工具以及该工具的源代码,并包含简单破解步骤说明文件,如果你觉得不够清楚,也可以访问(http://www.cnblogs.com/lewi/archive/2012/07/27/2612378.html)查看更详细的信息 相信是你找了很久的资源,亲测可用。
2021-12-01 09:42:34 37.41MB RedGate .Net性能分析 .Net反编译 Reflector
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