SDETools：Matlab工具箱，用于随机微分方程的数值解

amc-工具箱 用于自动调制分类器开发的 MATLAB 工具箱 该存储库与我关于自动调制分类器的书一起发布，标题为“自动调制分类：原理、算法和应用”。 配套网站位于： : 。 出于版权原因，我和我的合著者同意仅发布分类器源代码的加密 MATLAB 文件。 但是，演示文件应该很好地说明了如何将某些函数用于 AMC 问题。 我有关于将工具箱移植到 python 包的问题。 这个想法的实现目前还没有确定的时间尺度。

这个libsvm工具箱。里面已经含有编译器mex，把它解压放在MATLAB安装包在的那个盘里就可以了。

聚类马氏距离代码MATLAB 内容 YAN-PRTools matlab工具箱现在包括40种常见的模式识别算法： 特征处理 mat2ftvec ：将样本矩阵转换为特征矩阵 zscore ：功能归一化 pca ：PCA kpca ：KPCA LDA：LDA 分类 lr ：Logistic回归 softmax ：Softmax svm ：libsvm的包装 rf ：随机森林 knn ：K个最近的邻居 高斯：Matlab的分类函数包装器，包括朴素贝叶斯方法，拟合法线密度函数，马氏距离等方法。 boost ：具有树桩弱分类器的AdaBoost tree ：Matlab的树分类器的包装器 ann ：Matlab中的人工神经网络包装器 榆木：基本的极限学习机 回归 ridge ：岭回归 kridge ：内核岭回归 svr ：libsvm中的支持向量回归包装 simplefit ：包装Matlab的基本拟合函数，包括最小二乘，稳健拟合，二次拟合等。 套索：Matlab套索回归的包装 pls ：Matlab最小二乘回归包装器 步骤：Matlab的stepwisefit的包装 rf ：随机森林 ann

# 多维时间序列工具箱 - mdtsTooblox 这个工具箱实现了处理多维时间序列的类和方法，即多元时间序列。 目标是支持数据分析师处理和操作数据。 因此，他可以专注于数据本身，而不必关心数据处理。 此外，此工具箱实现了用于符号时间序列处理的工具和类。 核心组件 (mdtsObject) 的文档可以在 Documentation/mdtsToolboxDocu.pdf 中找到。 可以在文档/IntroductionToUseMDTSObjects_V1.pdf 中找到简短的介绍（操作方法）。 ## 依赖要获得完整功能，需要以下工具箱： * **Matlab-graphics**： https : //de.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/71412-matlab-graphics * **Matlab-general**： ht

该工具箱包括一些用于读取、绘制和操作 OTT Parsivel2 偏差计“原始”数据的函数。 OTT Parsivel2 是一种激光光学分布计，可测量水凝物的大小和速度（Loffler-Mang 和 Joss，2000 年）。 通常采样输出为 1 分钟，在一个文本文件中。 Parsivel2 提供 32x32 大小与跌落速度矩阵中的跌落次数。 此外，降雨率、雷达反射系数和其他降雨参数是根据液滴尺寸分布计算的。

此 MATLAB 工具箱提供 Windows 上 FMI++ 库的全部功能。 这包括导入用于模型交换和联合仿真的 FMU，以及将 MATLAB 脚本导出为用于联合仿真的 FMU。

为mincx确定目标函数cTx 考虑优化问题 其中X、P是对称矩阵变量. x0=[1 1]; setlmis([]) X=lmivar(1,[3 1]) P=lmivar(1,[2 1]) …. lmisys=getlmis n=decnbr(lmisys) c=zeros(n,1) for j=1:n [Xj,Pj]=defcx(lmisys,j,X,P) c(j)=trace(Xj)+x0’*Pj*x0 end [copt,xopt]=mincx(lmisys,c,options)

模糊逻辑控制是一个非常重要的工具，在simulink中也有非常重要的使用，比如在整车建模中可以对驾驶员模型使用模糊逻辑控制算法进行建模，效果甚至可以超过PID。本压缩包里主要内容包含两篇PPT，对如何使用模糊工具箱有详细的介绍，并且有详细的实例带你深入，让你一步步深入理解模糊控制。相对来说，MATLAB模糊工具箱极大简化了模糊控制的使用方法，你只需要学会操作并理解其就行，所以，本压缩包的学习资料足够让你快速掌握模糊工具箱的使用，并且快速将模糊控制应用到simulink模型中。另外，本压缩包里包含三篇用模糊控制器对驾驶员模型建模的论文，对于急于建立整车前向模型的研究者来说，是不错的学习资料。

内含有matlab关于求解约束优化问题的所有m函数文件及使用说明。