Soft Mask v1.3.1.unitypackage,AsstStore插件,可代替原生UGUI的Mask,效果更好,Unity2018.4.3上测试,效果非常不错。
2021-09-06 17:10:28 4.35MB Unity3D UGUI Mask 优化
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NVIDIA Irregular Mask Dataset | 这里本着学习共享...,分享了Irregular Mask Dataset 中 用来做测试的 mask 160 张 png;也欢迎私信留言--共同学习,为了科研...
2021-09-05 10:54:03 529KB Irregular-Mask test_mask 图像修复
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基于Shader实现的UGUI描边解决方案,解决unity 自带outline 顶点数过多、overdraw过大问题。 且改进了一下实现, 用一个材质球绑定所有描边,保证文字描边能合批。 实例项目用的unity2018 具体实现代码文章在:https://blog.csdn.net/zhenmu/article/details/88821562 这次修正了 mask的问题 渐隐的问题。
2021-09-02 10:10:29 23KB UGUI 外描边 Outline Unity
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Mask Rcnn tensorflow(keras前端)模型 c++预测 windows系统,c++代码实现,编译器为msvc2015 x64
2021-09-01 10:44:48 198.89MB mask rcnn c++ tensorflow
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Jd_mask [如果可以点下右上角的star给颗小星星呗谢谢] 此工具只单独支持预定-抢购-成功后直接提交订单的商品。[口罩],只提供学习参考用途。 此代码基于原作者进行修改合并 非常感谢原作者提供的代码 主要功能 登陆京东商城( ) Cookies登录(需要自己手动获取) 预约商品定时自动预约 秒杀预约后等待抢购的商品定时开始自动抢购 运行环境 第三方库 使用教程 程序主入口在main.py 在config.ini文件中填入config里面对应的内容eid和fp找个普通商品随便下单,然后抓包就能看到,这两个值可以填入固定的cookies_string,sku_id,DEFAULT_USER_AGENT(和cookie获取同一个地方就会看到。直接复制进去就可以了),以上都是必填的。 启动时跟随提示操作输入需要的功能即可 更新记录 【2020.02.24】添加微信推送,去除多余的代码,进
2021-08-31 14:39:40 10KB Python
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今天小编就为大家分享一篇浅谈图像处理中掩膜(mask)的意义,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-08-28 12:09:19 57KB 图像处理 掩膜 mask
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PubLayNet PubLayNet是文档图像的大型数据集,其布局用边框和多边形分割标注。 有关更多信息,请参见 PMC4334925_00006.jpg PMC538274_00004.jpg 最近更新 15/Sept/2020年15/Sept/2020 -添加培训代码。 29/Feb/2020年29/Feb/2020 -为maskrcnn_resnet50_fpn添加基准测试。 22/Feb/2020年22/Feb/2020 -(Pytorch)中的预训练Mask-RCNN模型。 标杆管理 建筑学 Iter num(x16) 美联社 AP50 AP75 AP小 AP培养基 AP大 MD5SUM 196k 0.91 0.98 0.96 0.41 0.76 0.95 393e6700095a673065fcecf5e8f264f7 演示版 在上面的基准测试
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PRNet_Mask 的预训练模型只开源了256_256_resfcn256_weight.data-00000-of-00001,但是pytorch加载预训练时,缺256_256_resfcn256_weight.index,自己测试成功,大家可以方向下载。 网络代码开源地址: https://github.com/YadiraF/PRNet https://github.com/bleakie/MaskInsightface/tree/master/PRNet_Mask
2021-08-21 09:44:35 20KB PRNet_Mask 256_256_resfcn25 人脸关键点
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C++window环境下实现WebSocket 同时避免failed: A server must not mask any frames that it sends to the client.-附件资源
2021-08-19 18:33:45 106B
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可可数据集上的预训练模型正在进行中。 分支可可还不稳定。 由于可可分行不够稳定,因此目前仅用作教育目的: TL; DR: 演示在demo.ipynb Doc在doc/mask-rcnn-intro.ipynb 配置-> configuration.py test使用那些网络标题 面罩RCNN PyTorch Mask-RCNN的PyTorch 0.4实现。 这是我们在工作的副项目 特征: 与设备无关的代码。 在不修改代码的情况下同时运行gpu / cpu,培训和测试都不需要gpu。 感谢pytorch 0.4! 完整记录的代码,带有jupyter笔记本指南,易于使用的配置 清晰的代码结构,带有完整的单元测试,以最小的痛苦扩展 要求 代码在以下系统下测试 Ubuntu 16.04(CPU / Nvidia GPU) macOS High Sierra(CPU版本) Win
2021-08-17 13:50:35 1.85MB JupyterNotebook
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