MATLAB数字图像特效处理系统[GUI,论文]

登记 Matlab的图像配准

MATLAB疲劳人识别（GUI，可加嘴巴识别）.zip

这是一个简单的数字图像处理演示系统，是用Matlab做的。

图像处理是一门迅速发展的学科，在大量领域有着极其广泛的应用。在景物成像的过程中可能出现的模糊、失真或噪声还有变形，会导致图像质量下降，从而降低了图形的科学性，也造成了经济损失。本文主要介绍使用matlab中的图像用户界面（GUI）程序设计的快速开发环境来搭建，然后在图形用户界面中添加控件和程序代码，从而实现各种算法的图像复原。

该课题为基于MATLAB的图像去雾系统。具备一个GUI可视化界面，显示去雾前和去雾后的对比图，不同方法进行图像去雾，通过下拉框选择算法或者按钮选择算法。评价指标。需要你具备一定的计算机编程基础。

关于应用MATLAB实现数字图像处理的一篇英文版电子图书。适用于做图像处理方面毕业设计等参考

程序可计算峰值信噪比、均方根误差、归一化相关性 评价去噪后的图像与原始图像的近似程度,可以用峰值信噪比来衡量。峰值信噪比( Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)的数值越大,说明近似程度越好。峰值信噪比的定义如下: 另外一种评价两幅图近似程度的方法是均方根误差(Mean Square error,MSE)法，即 MSE值越小，表明去噪后的图像与原始图像更相似，去噪效果好。 还有一种是归一化相关性( Normalized correlation,NC)评价法,即 其值越接近1，说明去噪后的图像与理想图像越相似。

改善图像质量，使图像在频域范畴内得到增强，采用高低通滤波器对原始图像进行一系列增强处理，并比较它们的增强效果。结果表明采用高频滤波不但会使有用的信息增强，同时也使噪声增强。相比之下，低通滤波器的处理效果较好。

同济大学数字图像处理实验报告 MATLAB