折半查找是算法中减治策略的基本例子，实现起来也很简单，但是在网上看到的图片教程不觉得很干巴么？？ 这是一个简单的实现： def Reduction(lists, k): :param lists: 元素列表 :param k: 查找元素 :return: int,list list_scatters = [lists] low = 0 high = len(lists) - 1 while low <= high: mid = int((low + high) / 2)

heart_scale.mat matlab型数据集heart_scale，用于在matlab中学习和预测实验

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一共38个人的头像，每个人在不同光照下有64张。

根据pdf或cdf生成随机数:根据用户定义的概率密度函数(pdf)或累积分布 函数(cdf)生成随机数- -mat lab开发 句法y = randdf(S,D,F) S - 维度的大小，整数值。 示例：S=10 创建一个 10×1 数组示例：S=[10,2] 创建一个 10×2 矩阵 D - 密度函数，数字矩阵Pdf 或 cdf 由矩阵描述，其大小为 N×2。 pdf 或 cdf 的采样点形成第二行。 pdf 或 cdf 的函数值形成第一行。 F - 标志，'pdf' 或 'cdf' 例子： x=[-1:0.01:1];%采样点y=2*(x-0.1)+4*(x0.3);% pdf的函数值情节（x，y，'黑色'） r=randdf([10000],[y;x],'pdf'); % 生成随机数坚持，稍等h=直方图（r）； h.归一

MATLAB中获取的数据，.mat格式的文件转换为.txt格式的文件，方便使用和查看。