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我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~ import matplotlib.pyplot as plt epochs = [0,1,2,3] acc = [4,8,6,5] loss = [3,2,1,4] plt.plot(epochs,acc,color='r',label='acc') # r表示红色 plt.plot(epochs,loss,color=(0,0,0),label='loss') #也可以用RGB值表示颜色 #####非必须内容######### plt.xlabel('epochs') #x轴表示 plt.ylabel('y label') #y轴表示 plt.t

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老师布置的python作业，文字显示要与其倾斜角度一样，代码如下 import numpy as np import math import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure(figsize=(10,6))#形成一个1000x600的一个白色窗口大小（玫瑰图的显示窗口） ax = plt.subplot(111, polar=True)#順肘針 projection= 'polar'和polar=True等价 ax.set_theta_direction(-1)#极坐标正方向为顺时针 ax.set_theta_zero_location( 'N

一个可以查看VS中的OpenCV中MAT格式的图片的像素值得软件

背景 在做deeplearning过程中，使用caffe的框架，一般使用matlab来处理图片（matlab处理图片相对简单，高效），用python来生成需要的lmdb文件以及做test产生结果。所以某些matlab从图片处理得到的label信息都会以.mat文件供python读取，同时也python产生的结果信息也需要matlab来做进一步的处理（当然也可以使用txt，不嫌麻烦自己处理结构信息）。 介绍 matlab和python间的数据传输一般是基于matlab的文件格式.mat，python中numpy和scipy提供了一些函数，可以很好的对.mat文件的数据进行读写和处理。 在这里