1. python三维图表绘制方法简介
python三维图表的绘制算是二维图表的一个进阶版本，本质上和二维图表的绘制并无差别，唯一的区别在于使用的库略有差异。
相较于二维图表使用的pyplot库，三维图表的绘制使用的是Axes3D库。
库引入语句为：
from matplotlib import pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
上下的操作就和二维图表绘制大差不差了，首先定义三维画布，然后向里面绘制三维图表，最后打印出结果即可。
下面，我们通过一些实例来进行说明。
2. 实例说明
1. 三维曲线图绘制
首先，我们来
2022-02-16 21:20:53
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该脚本从2018年12月4日起从HYCOM Hindcast数据中下载点数据集的海流分量，以每3个小时显示一次。
由于此原因，此函数使用nctoolbox-1.1.3（Schilining等，2009），因此请记住在运行脚本之前加载工具箱的路径并进行设置。
作为输入，您应该手动提供点数据集的地理坐标，分析的时间跨度，深度，比例因子和缺失值。
2022-01-20 21:55:14
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解压后运行MemoryAnalyzer.exe，可以独立Eclipse运行即可，查看、对比内存使用情况的工具
2022-01-20 14:02:50
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此 m 文件将导出的 mat 文件从 Vector Canape（由 Canape 转换为 mat 文件的 mdf 文件）扩展为符合 Matlab 的 mat 文件，以便用 Matlab 进行模拟。
2022-01-18 21:13:30
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这是一个将 MAT 信号文件转换为 EDF 文件的简单 GUI。 由于我创建了这个程序来转换 EEG 数据，因此在使用 MAT 文件时，请确保信号存储在名为 EEG 维度的变量中：mxn，其中 m 是数据长度，n 是通道数并指定采样速度。 点击创建进行转换。
注意：这是一项正在进行的工作，当前版本依赖于 BioSig 工具箱。 确保在 MATLAB 中安装了它。
享受拉杰夫
2022-01-18 00:02:18
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折半查找是算法中减治策略的基本例子，实现起来也很简单，但是在网上看到的图片教程不觉得很干巴么？？
这是一个简单的实现：
def Reduction(lists, k):
:param lists: 元素列表
:param k: 查找元素
:return: int,list
list_scatters = [lists]
low = 0
high = len(lists) - 1
while low <= high:
mid = int((low + high) / 2)
2022-01-13 17:21:05
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