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所提出的代码使用后处理步骤来解决宽带脉冲信号的信号分解算法的过度分解问题。 它可以与任何信号分解方法结合使用。 它在检测脉冲信号成分方面显示出明显的优势，可广泛用于机器故障诊断应用。 代码允许重现论文中的一些结果：Chen S、Wang K、Chang C 等。 变速条件下铁路车轮扁平检测的两级自适应chirp模式分解方法，Journal of Sound and Vibration，2021。部分脚本来自论文：Chen S, Dong X, Peng Z, et al , Nonlinear Chirp Mode Decomposition: A Variational Method, IEEE Transactions on Signal Processing, 2017. and the paper: Chen S, Yang Y, Peng Z, et al, Detectio

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《 2020年报告》首次通过主观幸福感对全球城市进行排名，并更深入地探讨了社会，城市和自然环境如何结合在一起影响我们的幸福。幸福分数和排名使用盖洛普世界民意调查的数据。分数基于对民意调查中提出的主要生活评估问题的答案。分数来自2015-2020年全国代表性的样本，并使用盖洛普权重使估算值具有代表性。幸福评分后面的各栏估算了六个因素（经济生产，社会支持，预期寿命，自由，没有腐败和慷慨）中每个因素在何种程度上有助于使每个国家的生活评价高于反乌托邦，一个假设的国家，其六个因素的价值均等于世界最低的国家平均值。

这个量衡量了当第 i 个观测值被删除时整个回归函数的变化程度。 应该与 F_p,np 相当：如果 D_i 的“p 值”是 50% 或更多，那么第 i 个点可能有影响：进一步研究这一点。 库克距离 (D_i) 是基于回归参数估计值 b 与移除第 i 个数据点 b_-1 后它们变成的值之间的差异的影响度量。 通常的标准是，如果 D_i 超过 F_p,np 分布的中值，则某个点有影响，其中 p 是回归系数（包括截距）的数量，n 是数据的数量。 输入： D - 矩阵数据 (=[XY])（最后一列必须是 Y 相关变量）。 （X 独立变量条目可以是简单的 [X]、多个 [X1,X2,X3,...Xp] 或多项式 [X,X^2,X^3,...,X^p] 回归模型）。 输出： 库克影响力指数的完整摘要（表格和/或图表）。 对于图形，可以用鼠标将十字准线定位在选定位置。 注意。-人们应该小心。 此